Simulação

Código:

M268

Sigla:

M268

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2014/2015 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle.up.pt/course/view.php?id=2300
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Matemática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:AST	2	Plano de Estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-
L:B	1	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-
L:F	1	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-
L:G	0	P.E - estudantes com 1ª matricula anterior a 09/10	3	-	7,5	-
		P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	3	-	7,5	-
L:M	25	Plano de estudos a partir de 2009	3	-	7,5	-
L:Q	0	Plano de estudos Oficial	3	-	7,5	-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Conhecimentos básicos de simulação estatística. Forte componente computacional, privilegiando a aplicação prática e a interação com as Probabilidades, a Estatística e a Investigação Operacional.

Resultados de aprendizagem e competências

 O estudante deverá ser capaz de: 

- Compreender quando é apropriado usar técnicas de simulação.

-Compreender a importância de usar um bom gerador de números pseudo-aleatórios com distribuição uniforme e conhecer técnicas para geração eficiente de distribuições estatísticas.

- Aplicar técnicas de Monte Carlo. Fazer análise estatística dos resultados de simulação e utilizar técnicas de redução de variância.

- Ilustrar, com dados reais ou simulados, os temas estudados, aplicar ferramentas adequadas em problemas/casos de estudo, com análise dos resultados.

- Analisar/implementar situações simples em simulação estocástica ou da vida real, como processos de Poisson e processos de nascimento e morte, determinando medidas de desempenho em filas de espera.

 

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Cálculo ;  Probabilidades e Estatística

 

Programa

I. Simulação e método de Monte Carlo

Aspetos estatísticos da simulação. Simulação de dados (distribuições discretas e contínuas): métodos gerais, transformações e misturas; utilização crítica de geradores disponíveis correntes. Integração de Monte Carlo e estimação de valores esperados. Caracterização da variabilidade dos valores obtidos por simulação; métodos de reamostragem. Técnicas de redução de variância.

 

 II. Introdução à simulação de processos estocásticos e análise filas de espera

Processos de Poisson, passeio aleatório e processos de renovamento. Processos de nascimento e morte e filas de espera: modelação/simulação e medidas de desempenho.

 

Bibliografia Obrigatória

Ross Sheldon M.; Simulation. ISBN: 0-12-598063-9 (Ross S., Simulation (4rd edition), Academic Press, 2006.)
Law Averill M.; Simulation modeling and analysis. ISBN: 0-07-116537-1 (- Law A., (Kelton W.D.), Simulation Modelling and Analysis (4th edition), McGrawHill, 2007)

Bibliografia Complementar

Morgan Byron J. T.; Elements of simulation. ISBN: 0-412-24590-6 (Morgan B.J.T., Elements of Simulation, Chapman and Hall, 1984.)
Hillier Frederick S.; Introduction to operations research. ISBN: 007-123828-X (Hillier F.S. , Lieberman G.J., Introduction to Operations Research (8th edition), McGrawHill, 2006.)
Ross Sheldon M.; Introduction to probability models. ISBN: 978-0-12-375686-2 (Ross S. Introduction to Probability Models(10th ed), Academic Press, 2010.)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas T para apresentação da matéria ilustrada com exemplos variados. Aulas TP orientadas para a resolução de problemas /projeto, com uma forte componente de computação laboratorial (Matlab, R).

 

Software

Matlab
R Project
Pythonxy-Simpy

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Investigação operacional
Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	60,00
Participação presencial	0,00
Prova oral	20,00
Trabalho escrito	20,00
Total:	100,00

Obtenção de frequência

Realização satisfatória dos Trabalhos práticos/ Projecto (P), nas datas limites fixadas (P>=40%).

Qualquer apresentação não realizada no prazo e/ou condições estabelecidas nas páginas da disciplina será considerada como não efectuada.

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliação é feita com base nas classificações, dos Trabalhos práticos/ Projecto (P), avaliados com base em prova oral (correspondente à apresentação e discussão) e trabalho escrito (relatório),  realizados até às datas limites fixadas, e do exame final escrito (E). Classificação final: (E*12+P*8)/20. A classificação das componentes E e P não deverão ser inferiores a 40%. Poderá eventualmente ser pedida uma prova complementar para classificações finais superiores a 18 valores.

 

Qualquer apresentação não realizada no prazo e/ou condições estabelecidas nas páginas da disciplina será considerada como não efectuada.

Os alunos poderão optar por uma avaliação intercalar que os poderá dispensar da parte correspondente do exame na época normal, no caso de obterem classificação superior a 40% na avaliação intercalar. No exame da época normal os alunos podem manter a classificação da avaliação intercalar se apenas responderem às restantes questões. Na época de recurso e para melhoria de nota os alunos deverão responder a todas as questões.

Provas e trabalhos especiais

n.a.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

n.a.

Melhoria de classificação

Apenas a componente de exame final (E) é susceptível de melhoria

Observações

Juri da Disciplina em  2013/14: Ana Paula Rocha ,  Margarida Brito