Análise e Processamento Digital de Sinal

Código:

M363

Sigla:

M363

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2013/2014 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Matemática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:AST	2	Plano de Estudos a partir de 2008	3	-	7,5	70	202,5
L:B	1	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	70	202,5
L:CC	0	Plano de estudos de 2008 até 2013/14	3	-	7,5	70	202,5
L:F	0	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	70	202,5
L:G	0	P.E - estudantes com 1ª matricula anterior a 09/10	3	-	7,5	70	202,5
		P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	3	-	7,5	70	202,5
L:M	38	Plano de estudos a partir de 2009	3	-	7,5	70	202,5
L:Q	0	Plano de estudos Oficial	3	-	7,5	70	202,5
M:CC	0	PE do Mestrado em Ciência de Computadores	1	-	7,5	70	202,5
			2
MI:ERS	0	Plano de Estudos a partir de 2007	4	-	7,5	70	202,5

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Fundamentos da Análise e Processamento de Sinal, do ponto de vista determinístico e estocástico, incidindo sobretudo na análise no domínio da frequência. Cobertura dos aspectos fundamentais da estimação espectral não paramétrica. A orientação da disciplina privilegia a compreensão dos conceitos e métodos e a sua utilização efectiva na análise de dados simulados e de dados experimentais. É feita uma utilização intensiva de meios computacionais avançados.

Resultados de aprendizagem e competências

A orientação da disciplina privilegia a compreensão dos conceitos e métodos e a sua utilização efectiva na análise de dados simulados e experimentais.
No final do semestre os estudantes devem conhecer os fundamentos de Processamento Digital de Sinal, em particular na análise no domínio da frequência, e serem capazes de:
1. Manipular com à vontade os fundamentos de sinais e sistemas.
2. Conhecer as propriedades e aplicar as diferentes transformadas estudadas.
3. Descrever as propriedades de um sinal ou de um sistema linear (domínios do tempo e frequência).
4. Descrever e analisar o efeito de amostragem de um sinal e inferir as suas implicações quando aplicado a sinais reais.
5. Implementar filtros FIR e IIR e analisar o seu efeito de forma crítica.
6. Aplicar o Matlab na análise de sinais e sistemas.

 

Modo de trabalho

Presencial

Programa

I. INTRODUÇÃO
- Introdução e Motivação para a disciplina.

II. SINAIS, SISTEMAS, TRANSFORMADAS E APLICAÇÕES
- Sinais e Sistemas: conceitos fundamentais numa perspectiva determinista.
- Série de Fourier. Transformada  de Fourier, sinais periódicos /não periódicos, funções generalizadas
- Análise de sinais e sistemas nos domínios tempo e frequência.
- Amostragem de sinais em tempo contínuo
- Aplicações a dados de simulação e experimentais

III. PROCESSAMENTO DE SINAL EM TEMPO DISCRETO
- Transformada Z: propriedades e utilização na análise de sistemas.
- Filtragem FIR e IIR – implementação e análise.
- Introdução à análise espectral.

Bibliografia Obrigatória

000091830. ISBN: 007-124467-0 (S.K. Mitra. Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach, McGraw- Hill, 2006.)
000039783. ISBN: 0-13-373762-4 (hardcover) (J.G. Proakis, D.G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, AIgorithms and Applications, Prentice Hall, 2006.)
000039607. ISBN: 0-13-216771-9 (Oppenheim, A. V., Schaffer, R. W., Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall.)

Bibliografia Complementar

000039124. ISBN: 0-02-318010-2 (Foundations of digital signal processing and data analysis / James A. Cadzow, McMillan 1987, cota TK5102.5 CADj F 1987 E2 TK5102.5 CADj F 1987 )
000016887 (( Hwei P. Hsu, Análise de Fourier, livros Tecnicos e Científicos, 1973, cotas QA403.5 HSUh A 1973 42-XX HSUh A 1973 ) )

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A disciplina inclui aulas teóricas (T) e Teórico-Práticas (TP). As aulas teóricas são usadas para apresentação da matéria, ilustrada com exemplos variados. As aulas Teórico-Práticas (TP) são orientadas para a resolução de problemas e projecto, com uma forte componente de computação  laboratorial em ambiente MATLAB (Matlab - Signal processing Toolbox).

Software

matlab

Palavras Chave

Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de computadores > Processamento de sinal
Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada
Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	60,00
Participação presencial	0,00
Trabalho laboratorial	40,00
Total:	100,00

Obtenção de frequência

A frequência na disciplina exige a realização de trabalhos práticos / projectos, com entrega dos respectivos programas / scripts / relatórios dentro dos prazos fixados (min 8 valores na escala 0-20).

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final será determinada com base no desempenho na componente contínua (40%) e no exame final (60%), não podendo nenhuma destas componentes ser inferior a 40% da cotação correspondente (8 valores na escala 0-20).

Provas e trabalhos especiais

n.a.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

n.a.

Melhoria de classificação

A classificação da componente prática não é susceptível de melhoria de nota.

Observações

Juri da Disciplina: Prof. André Marçal e Prof. Ana Paula Rocha