Bases de Dados

Código:

CC301

Sigla:

CC301

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2013/2014 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://www.dcc.fc.up.pt/~ricroc/aulas/1314/bd
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Geologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:AST	11	Plano de Estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-
L:B	2	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-
L:CC	26	Plano de estudos de 2008 até 2013/14	3	-	7,5	-
L:F	1	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-
L:G	0	P.E - estudantes com 1ª matricula anterior a 09/10	3	-	7,5	-
		P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	3	-	7,5	-
L:M	2	Plano de estudos a partir de 2009	3	-	7,5	-
L:Q	0	Plano de estudos Oficial	3	-	7,5	-
MI:ERS	30	Plano de Estudos a partir de 2007	3	-	7,5	-
M:MAO	0	PE Mestrado em MAOPI	1	-	7,5	-	-
M:SIG	0	PE do Mestrado em Sistemas de Informação Geográfic	1	-	7,5	-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Fornecer aos alunos os conceitos fundamentais da teoria e prática de bases de dados como sistemas de manipulação de grandes quantidades de informação.

Resultados de aprendizagem e competências

Os alunos deverão adquirir as seguintes competências:

(a) compreender o que é um sistema de gestão de base de dados, as suas aplicações no mundo actual, os problemas tecnológicos associados ao seu desenvolvimento e as soluções existentes;

(b) compreender e saber documentar os requisitos de uma base de dados, saber desenhar um modelo de dados utilizando os modelos ER/EER e o modelo relacional, e saber implementar esses modelos de dados num sistema de gestão de base de dados;

(c) saber manipular um sistema de gestão de base de dados utilizando a linguagem SQL.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Conceitos Básicos
Características e vantagens da abordagem de base de dados. Funcionalidades típicas de um SGBD. Fases do desenho de uma base de dados.

Os Modelos ER e EER
O modelo ER: entidades tipo, entidades fracas, atributos, relacionamentos e chaves. O modelo EER: subclasses, superclasses, especialização, generalização e categorias. Diagramas ER e EER.

O Modelo Relacional
Relações, atributos, domínios e tuplos. Superchaves, chaves primárias e chaves externas. Restrições de integridade. Esquema relacional. Conversão dos modelos ER e ERR para o relacional.

Álgebra e Cálculo Relacional
Operações da álgebra relacional. Noção de compatibilidade para a reunião. Cálculo relacional por tuplos (CRT) e por domínios (CRD). Quantificadores e expressões seguras.

A Linguagem SQL
A DDL do SQL: administrar tabelas, restrições de integridade e domínios. A DML do SQL: consultas básicas, encadeadas e correlacionadas. Operações de junção, agregação, inserção, remoção e alteração. Visões, asserções e triggers.

SQL em Ambiente de Programação
Problemas de integração. SQL embebido em C. Cursores. API C do MySQL. Programação no SGBD com o SQL/PSM. Transacções, concorrência e tolerância a falhas. Segurança em bases de dados: contas e privilégios.

Interface PHP ao MySQL
Breve introdução ao PHP e à API do MySQL para o PHP. Exemplo de uma aplicação PHP de interface ao MySQL.

Normalização
Formas normais e normalização de relações: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF e 5NF. Dependências funcionais, multi-valor e de junção. Decomposição com junção-não-aditiva.

Organização Física dos Dados
Registos, ficheiros de registos e índices.

Bibliografia Obrigatória

Elmasri Ramez; Fundamentals of database systems. ISBN: 0-321-20448-4

Bibliografia Complementar

Ullman Jeffrey D., 1942-; A first course in database systems. ISBN: 0-13-887647-9
A. Silberschatz, H. Korth and S. Sudarshan; Database Systems Concepts 5/E, McGraw-Hill
M. Davis and J. Phillips; Learning PHP and MySQL, O'Reilly
H. Williams and D. Lane; Web Database Applications with PHP and MySQL, O'Reilly

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teóricas: para exposição e discussão dos conceitos fundamentais da teoria e prática de bases de dados como sistemas de manipulação de grandes quantidades de informação.

Aulas Práticas: para resolução de exercícios ilustrativos dos conceitos introduzidos nas aulas teóricas.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	75,00
Trabalho laboratorial	25,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	98,00
Frequência das aulas	70,00
Trabalho laboratorial	34,50
Total:	202,50

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliação dos alunos faz-se por realização de uma submissão SQL e de um exame final escrito. A submissão SQL terá um peso de 5 em 20 valores (25%) na classificação final da disciplina e o exame final escrito terá um peso de 15 em 20 valores (75%) na classificação final da disciplina.

Provas e trabalhos especiais

A avaliação dos alunos faz-se por realização de uma submissão SQL e de um exame final escrito. A submissão SQL consiste na resolução de questões SQL em ambiente de desenvolvimento com validação automática em tempo real. O exame final escrito é constituído por duas partes: uma primeira parte de carácter teórico com perguntas de desenvolvimento e uma segunda parte mais prática com exercícios semelhantes aos realizados nas aulas práticas.