Introdução à Programação

Código:

CC101

Sigla:

CC101

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2011/2012 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://www.dcc.fc.up.pt/~jpp/ip
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Física

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:AST	37	Plano de Estudos a partir de 2008	1	-	7,5	-
L:B	2	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-
L:F	39	Plano de estudos a partir de 2008	1	-	7,5	-
L:G	7	P.E - estudantes com 1ª matricula anterior a 09/10	1	-	7,5	-
			3
		P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	1	-	7,5	-
			3
L:M	117	Plano de estudos a partir de 2009	1	-	7,5	-
L:Q	0	Plano de estudos Oficial	3	-	7,5	-
MI:EF	51	Plano de Estudos a partir de 2007	1	-	7,5	-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Pretende-se que o aluno:
1. Se familiarize com a utilização de computadores pessoais com sistema operativo da família GNU/Linux;
2. Adquira competência para codificar algoritmos elementares numa linguagem de programação;
3. Adquira bons hábitos de programação e de estruturação dos programas;
4. Apreenda algumas estruturas de dados e algoritmos fundamentais;
5. adquira competências para testar e corrigir erros dos seus programas.

Programa

1. Breve introdução aos computadores.
2. Variáveis, expressões, instruções.
3. Ferramentas essenciais; utilização de bibliotecas.
4. Módulos e documentação.
5. Funções
6. Condições, decisões e seleção.
7. Iteração.
8. Sequências de carateres (strings).
9. Listas
10. Dicionários
11. Recursão
12. Classes e objetos

Bibliografia Obrigatória

Peter Wentworth, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, and Chris Meyers; How to Think Like a Computer Scientist (Disponível na Internet em: http://openbookproject.net/thinkc)
Brad Miller and David Ranum; Learning with Python: Interactive Edition (Disponível na Internet em: http://thinkcspy.appspot.com/)

Bibliografia Complementar

Allen B. Downey; Think Python (Disponível na Internet em: http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.html)
H. M. Deitel, P. J. Deitel, J. P. Liperi, B. A. Wiedermann;; Python: How to Program ((Recomendado para estudo de tópicos mais avançados).)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição teórica.
Análise de programas em aulas teorico-práticas.
Aulas práticas para resolução de exercícios.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	75,00
	Total:	-	0,00

Obtenção de frequência

Frequência obrigatória às aulas práticas (conforme o regulamento da Universidade do Porto).
Efetuar com sucesso pelo menos metade dos problemas propostos nessas aulas (com correção automática).

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota do exame final.