Processamento de Imagem

Código:

EG363

Sigla:

EG363

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Engenharia Geográfica

Ocorrência: 2011/2012 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Geociências, Ambiente e Ordenamento do Território
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Engenharia Geoespacial

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:AST	3	Plano de Estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-
L:B	0	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-
L:CC	0	Plano de estudos de 2008 até 2013/14	3	-	7,5	-
L:F	0	Plano de estudos a partir de 2008	2	-	7,5	-
			3
L:G	0	P.E - estudantes com 1ª matricula anterior a 09/10	3	-	7,5	-
		P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	3	-	7,5	-
L:M	2	Plano de estudos a partir de 2009	3	-	7,5	-
L:Q	0	Plano de estudos Oficial	3	-	7,5	-
M:EG	3	PE do Mestrado em Engenharia Geográfica	1	-	7,5	-
M:SIG	1	PE do Mestrado em Sistemas de Informação Geográfic	1	-	7,5	-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Objectivos:
- Solucionar problemas básicos de processamento digital de imagem.

Programa

1. Ler e editar imagens em MATLAB.
2. Melhoramento de contraste de imagem.
3. Sistemas de coordenadas.
4. Transformações espaciais de imagem.
5. Filtros no domínio espacial.
6. Filtros no domínio das frequencias.

Bibliografia Obrigatória

Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods; Digital Image Processing, Pearson Prentice Hall, 2008. ISBN: 0-13-505267-X
John A. Richards - Xiuping Jia; Remote Sensing Digital Image Analysis; An Introduction (4th Edition), Springer Berlin, 2006. ISBN: -10 3-540-25128-6

Bibliografia Complementar

The MathWorks; Image Processing Toolbox, The MathWorks, Inc., 1993 (MATLAB Users Guide Book)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Esposição de matéria teórica com auxílio de diapositivos.
Aulas práticas com a utilização do MATLAB para a resolução de problemas de processamento de imagem. Em cada aula prática será proposto um novo projecto a realizar nessa mesma aula e que deve ser entregue no final da mesma ao docente da disciplina.

Software

MATLAB

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Obtenção de frequência

Através de avaliação contínua nas aulas práticas e realização de projectos de computação em MATLAB.

Fórmula de cálculo da classificação final

Poderá haver um exame prático na 2ª Época de Exame, para os alunos que não alcançarem o nível necessária para classificação positiva.

Melhoria de classificação

O exame prático na 2ª Época de Exame poderá ser utilizado pelos alunos que não alcançarem o nível desejado durante a avaliação da 1ª Época.