Teoria da Informação e Codificação
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Matemática |
Ocorrência: 2010/2011 - 2S
Ciclos de Estudo/Cursos
Língua de trabalho
Português
Objetivos
Entender o modelo de Shannon para a transmissão de informação.
Programa
1. Fontes, alfabetos e códigos: códigos univocamente decifráveis, códigos instantâneos, desigualdades de Kraft e McMillan. Comprimento médio de um código: códigos optimizantes, algoritmo de Huffman.
2. Informação e entropia. A entropia como medida do grau de incerteza de uma fonte. Relação entre entropia e o comprimento médio por símbolo de um código: codificação de Shannon-Fano; primeiro teorema de Shannon (sobre a possibilidade de construir um código com um comprimento médio por símbolo tão próximo quanto se queira da entropia da fonte).
3. Canais de informação: alfabetos de entrada e de saída, erros de transmissão, probabilidades, matriz de canal, entropias do sistema, informação mútua, capacidade do canal. Descodificação da mensagem recebida: regras de decisão, distância de Hamming, teorema de Shannon (usando uma taxa de transmissão inferior à capacidade do canal, é possível transmitir uma mensagem com probabilidade de erro tão pequena quanto se deseje).
4. Introdução ao estudo dos códigos correctores de erros: exemplos de códigos, distância mínima, estimativas de Hamming e de Gilbert-Varshmov (para o número mínimo e máximo de palavras num código r-ário de comprimento n e distância mínima d), códigos lineares.
Bibliografia Obrigatória
000072901. ISBN: 1-85233-622-6
000054439. ISBN: 0-387-94704-3
000049659. ISBN: 0-387-97812-7
000072747. ISBN: 0-486-66521-6
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Aulas teóricas e práticas.
Tipo de avaliação
Avaliação por exame final
Componentes de Avaliação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Peso (%) |
Data Conclusão |
Participação presencial (estimativa) |
Participação presencial |
75,00 |
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Total: |
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0,00 |
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