Métodos Estatísticos

Código:

M171

Sigla:

M171

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2011/2012 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://moodle.up.pt/course/view.php?id=3532
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Geologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:BQ	79	Plano de Estudos a partir de 2007	2	-	5	-
L:CTA	77	Plano de estudos de 2008 até 2015/16	2	-	5	-
L:G	42	P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	2	-	5	-
L:Q	104	Plano de estudos Oficial	2	-	5	-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

·Compreender os conceitos fundamentais da teoria das probabilidades e saber calcular as probabilidades associadas ao fenómeno em estudo;
·Ser capaz de identificar as técnicas de Estatística Descritiva adequadas, para organizar e sumariar um conjunto de dados, e saber aplicá-las;
·Ser capaz de caracterizar variáveis aleatórias e identificar as respectivas distribuições de probabilidade;
·Saber inferir sobre as características de uma população com base numa amostra, aplicando técnicas de estimação pontual e intervalar.
·Compreender os procedimentos gerais para aplicação de um teste de hipóteses.

Programa

1. Breve introdução aos objectivos e metodologia da Estatística.
2.Teoria das Probabilidades: conceitos fundamentais, operações entre acontecimentos, métodos de contagem (revisão do cálculo combinatório), interpretações do conceito de probabilidade, independência de acontecimentos e probabilidade condicionada, teoremas de Bayes e da probabilidade total.
3. Variáveis aleatórias: definição de variável aleatória, função de probabilidade, função densidade de probabilidade e função de distribuição; valor esperado e suas propriedades, variância e suas propriedades, variáveis bidimensionais.
4. Algumas distribuições de probabilidade: distribuições discretas (binomial, geométrica, hipergeométrica e Poisson) e contínuas (uniforme, normal, exponencial, qui-quadrado e t-student); teoremas de de Moivre-Laplace e do Limite Central.
5. Estatística Descritiva: definição de estatística, conceitos fundamentais, tipos de observações e escalas de medida, técnicas de sumariação dos dados (tabelas, gráficos, medidas de localização e dispersão), definição de outlier e conceito de correlação.
6. Técnicas de Inferência Estatística: estimação pontual (principais conceitos e propriedades dos estimadores), estimação intervalar (intervalos de confiança para a média, diferença de médias, proporção, diferença de proporções, variância) e introdução aos testes de hipóteses.
7. Análise estatística de problemas concretos usando o software livre R.

Bibliografia Obrigatória

000101723. ISBN: 978-84-481-6099-2
000089262. ISBN: 0-471-45232-7
000038821

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As Aulas Práticassão acompanhadas por fichas de exercícios referentes a cada uma das secções programáticas, sendo algumas secções também acompanhadas pela utilização de Software de Estatística nas aulas práticas, em computador.

Software

Software R

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	60,00
	Total:	-	0,00

Fórmula de cálculo da classificação final

Os alunos podem realizar dois testes parcelares ao longo do semestre e exame final. A nota mínima em cada um dos testes é de 7 valores (em 20) e os testes dão dispensa de exame. Quem tiver mais de 17 valores terá de fazer uma prova de valorização, caso contrário fica com 17 valores.