Análise e Processamento Digital de Sinal

Código:

M363

Sigla:

M363

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2011/2012 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Matemática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:AST	1	Plano de Estudos a partir de 2008	3	-	7,5	70	202,5
L:B	1	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	70	202,5
L:CC	0	Plano de estudos de 2008 até 2013/14	3	-	7,5	70	202,5
L:F	1	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	70	202,5
L:G	0	P.E - estudantes com 1ª matricula anterior a 09/10	3	-	7,5	70	202,5
		P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	3	-	7,5	70	202,5
L:M	14	Plano de estudos a partir de 2009	3	-	7,5	70	202,5
L:Q	0	Plano de estudos Oficial	3	-	7,5	70	202,5
M:AST	0	Plano de Estudos do Mestrado em Astronomia	1	-	7,5	70	202,5
M:CC	2	PE do Mestrado em Ciência de Computadores	1	-	7,5	70	202,5
			2
MI:ERS	2	Plano de Estudos a partir de 2007	4	-	7,5	70	202,5

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Fundamentos da Análise e Processamento de Sinal, do ponto de vista determinístico e estocástico, incidindo sobretudo na análise no domínio da frequência. Cobertura dos aspectos fundamentais da estimação espectral não paramétrica.

A orientação da disciplina privilegia a compreensão dos conceitos e métodos e a sua utilização efectiva na análise de dados simulados e de dados experimentais. É feita uma utilização intensiva de meios computacionais avançados.

RESULTADOS DE APRENDIZAGEM

No final do semestre os estudantes devem ser capaz de:
1. Manipular com à vontade os fundamentos de sinais e sistemas.
2. Conhecer as propriedades e aplicar as diferentes transformadas estudadas.
3. Descrever as propriedades de um sinal ou de um sistema linear (domínios do tempo e frequência).
4. Descrever e analisar o efeito de amostragem de um sinal e inferir as suas implicações quando aplicado a sinais reais.
5. Implementar filtros FIR e IIR e analisar o seu efeito de forma crítica.
6. Aplicar o Matlab na análise de sinais e sistemas.

Programa

I. INTRODUÇÃO
- Introdução e Motivação para a disciplina.

II. SINAIS, SISTEMAS, TRANSFORMADAS E APLICAÇÕES
- Sinais e Sistemas: conceitos fundamentais numa perspectiva determinista.
- Série de Fourier. Transformada de Fourier, sinais periódicos /não periódicos, funções generalizadas
- Análise de sinais e sistemas nos domínios tempo e frequência.
- Amostragem de sinais em tempo contínuo
- Aplicações a dados de simulação e experimentais

III. PROCESSAMENTO DE SINAL EM TEMPO DISCRETO
- Transformada Z: propriedades e utilização na análise de sistemas.
- Filtragem FIR e IIR – implementação e análise.
- Introdução à análise espectral.

Bibliografia Obrigatória

000091830. ISBN: 007-124467-0 (S.K. Mitra. Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach, McGraw- Hill, 2006.)
000039783. ISBN: 0-13-373762-4 (hardcover) (J.G. Proakis, D.G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, AIgorithms and Applications, Prentice Hall, 2006.)
000039607. ISBN: 0-13-216771-9 (Oppenheim, A. V., Schaffer, R. W., Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall.)

Bibliografia Complementar

000039124. ISBN: 0-02-318010-2 (Foundations of digital signal processing and data analysis / James A. Cadzow, McMillan 1987, cota TK5102.5 CADj F 1987 E2 TK5102.5 CADj F 1987 )
000016887 (( Hwei P. Hsu, Análise de Fourier, livros Tecnicos e Científicos, 1973, cotas QA403.5 HSUh A 1973 42-XX HSUh A 1973 ) )

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teóricas (T) para apresentação da matéria, ilustrada com exemplos variados. As aulas Teórico-Práticas (TP) são orientadas para a resolução de problemas e projecto, com uma forte componente de computação laboratorial em ambiente MATLAB ( Matlab - Signal processing Toolbox).

Software

matlab

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística
Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de computadores > Processamento de sinal
Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	80,00
	Total:	-	0,00

Obtenção de frequência

Realização dos Trabalhos Práticos / Projectos, com entrega dos respectivos relatórios dentro dos prazos fixados, e com classificação não inferior a 40% (8 valores na escala 0-20).

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final será determinada com base no desempenho nas aulas práticas (30%) e no exame final (70%), não podendo nenhuma destas componentes ser inferior a 40% da cotação correspondente (8 valores na escala 0-20).

Provas e trabalhos especiais

n.a.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

n.a.

Melhoria de classificação

A classificação da componente prática não é susceptível de melhoria de nota.

Observações

Juri da Disciplina:
Prof. André Marçal
Prof. Ana Paula Rocha