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Evaluation of the QuEChERS sample preparation approach for the analysis of pesticide residues in olives

Título
Evaluation of the QuEChERS sample preparation approach for the analysis of pesticide residues in olives
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2007
Autores
Sara C Cunha
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Steven J Lehotay
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Katerina Mastovska
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Maria Beatriz P P Oliveira
(Autor)
FFUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Oliveira, PP
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. 30 4
Páginas: 620-632
ISSN: 1615-9306
Editora: Wiley-Blackwell
Indexação
Classificação Científica
FOS: Ciências exactas e naturais > Química
CORDIS: Ciências da Saúde
Outras Informações
ID Authenticus: P-004-BJP
Resumo (PT): This paper describes the use of a quick, easy, cheap, effective, rugged, and safe (QuEChERS) method for extraction and cleanup of 16 pesticide residues of interest in olives and olive oil. These products contain a high lipid content, which can adversely affect pesticide recoveries and harm traditional chromatographic systems. For extraction, the main factors (oil and water content) were studied and optimized in experiments to maximize pesticide recoveries. Dispersive SPE with different sorbents was also investigated to minimize matrix coextractives and interferences. For analysis, a new automated DSI device was tested in GC-MS to avoid nonvolatile coextractives from contaminating the instrument. LC-MS/MS with positive ESI was used for those pesticides that were difficult to detect by GC-MS. The final method was validated for olives in terms of recoveries, repeatabilities, and reproducibilities using both detection techniques. The results demonstrated that the method achieved acceptable quantitative recoveries of 70-109% with RSDs <20% for DSI-GC-MS and 88-130% with RSDs <10% for LC-MS/MS, and LOQ at or below the regulatory maximum residue limits for the pesticides were achieved. <br> <br> Keywords: Direct sample introduction • Gas chromatography-mass spectrometry • Liquid chromatography-tandem mass spectrometry • Multiresidue pesticide analysis • Olive oil <br> <a target="_blank" href="http://www3.interscience.wiley.com/journal/114175435/abstract"> Texto integral </a> <br> <br>
Abstract (EN): This paper describes the use of a quick, easy, cheap, effective, rugged, and safe (QuEChERS) method for extraction and cleanup of 16 pesticide residues of interest in olives and olive oil. These products contain a high lipid content, which can adversely affect pesticide recoveries and harm traditional chromatographic systems. For extraction, the main factors (oil and water content) were studied and optimized in experiments to maximize pesticide recoveries. Dispersive SPE with different sorbents was also investigated to minimize matrix coextractives and interferences. For analysis, a new automated DSI device was tested in GC-MS to avoid nonvolatile coextractives from contaminating the instrument. LC-MS/MS with positive ESI was used for those pesticides that were difficult to detect by GC-MS. The final method was validated for olives in terms of recoveries, repeatabilities, and reproducibilities using both detection techniques. The results demonstrated that the method achieved acceptable quantitative recoveries of 70-109% with RSDs < 20% for DSI-GC-MS and 88-130% with RSDs < 10% for LC-MS/MS, and LOQ at or below the regulatory maximum residue limits for the pesticides were achieved.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 13
Documentos
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