O processamento de grandes volumes de dados tornou-se uma reconhecida mais-valia competitiva na sociedade e no mundo empresarial, uma vez que permite extrair informação útil sobre dados já disponíveis nas organizações. O interesse pela utilização do Apache Spark é impulsionado principalmente pelos recursos de computação avançada que essa plataforma de processamento de dados oferece, tais como: processamento distribuído de forma simples para o utilizador; rapidez de processamento comparativamente a outras alternativas; facilidade de uso, uma vez que dispõe de APIs em várias linguagens como, Scala, Java, Python e SQL; e aplicável a todos os setores de atividade que envolvam processamento de grandes volumes de dados.
Para além disso, o Apache Spark suporta algoritmos de Machine Learning (ML) e de processamento de Streaming, sendo desta forma uma ferramenta extremamente útil e eficaz para soluções de envolvam ML em grande escala, bem como análise de dados em tempo real.
A API que se pretende utilizar é em Python, designada de PySpark, que permite que conhecedores da linguagem Python tenham um tempo de aprendizagem curto para começar a tirar partido da plataforma Spark. A escolha do Python surge porque é uma linguagem versátil que atualmente é bastante utilizada em vários domínios, entre eles, a ciência de dados e a aprendizagem automática
O curso de Introdução ao processamento de dados com Python e Spark enquadra-se na oferta formativa do Programa PRR - Impulso Adultos da U.Porto** e possibilita, mediante concurso, acesso a um número limitado de Bolsas de Incentivo à Formação.
**Programa Multidisciplinar da U.Porto, Impulso Jovens STEAM & Impulso Adultos, projecto cofinanciado pelos fundos do programa Next Generation EU, através do Plano de Recuperação e Resiliência.
São requisitos mínimos para admissão de candidatos à formação aqueles que demonstrem ter completado Formação de nível 3 ou 4 , e com aproveitamento a Matemática de nível secundário (12º ano)).
A avaliação das candidaturas será feita numa primeira fase, na escala 1-20 valores, atendendo aos critérios:
Haverá uma bonificação na classificação para os seguintes candidatos:
Os candidatos serão seriados com base no resultado da soma da classificação da 1º fase e das bonificações.
Para efeitos de desempate, deve-se observar a aplicação, pela ordem indicada, dos seguintes critérios:
Sempre que o número de candidatos admitidos a concurso seja inferior ao número máximo admitido à formação e encontrando-se garantidos os requisitos mínimos necessários à realização da formação a seriação dos candidatos será feita por ordenação alfabética.
A unidade de formação funciona em regime presencial, e compreende 21 horas de contacto de aulas Teórico-Práticas, com apresentação dos conceitos de forma gradual e acompanhada de exemplos ilustrativos e exercícios; os exercícios propostos permitem que os formandos consolidem os conhecimentos e adquiram competências de programação com Apache Spark e realizem o trabalho individual.
Avaliação pela média ponderada da classificação do exame final (80%) e do projeto (20%).
17 de maio a 8 de junho de 2024
O estudante pode solicitar a anulação da inscrição através de requerimento dirigido à Diretora da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, sendo que:
De acordo com o nº 5 do artigo 7º do REGULAMENTO PARA ATRIBUIÇÃO DE BOLSAS DE INCENTIVO À (RE)QUALIFICAÇÃO E ATUALIZAÇÃO DE COMPETÊNCIAS NO ÂMBITO DAS FORMAÇÕES NÃO CONFERENTES DE GRAU DA UNIVERSIDADE DO PORTO OFERECIDAS AO ABRIGO DO «IMPULSO ADULTOS» (PRR), DESPACHO N.º GR.02/06/2022 de 3 de junho de 2022, “O prazo para liquidação do valor da propina por estudantes bolseiros é prorrogável até dez (10) dias úteis após a data de pagamento da bolsa.”
Docente Responsável: | Miguel Areias |
Educação Contínua: | formacao.continua@fc.up.pt |
Docente Responsável: | Miguel Areias |
Sigla: | UFC:Spar |
Tipo de curso/ciclo de estudos: | Unidade de Formação Contínua |
Início: | 2023/2024 |
Duração: | 81 Horas |