O objetivo deste curso é formar técnicos altamente qualificados na área da bioinformática e biologia computacional, quer de um ponto de vista teórico como de um ponto de vista prático. O curso é especialmente desenhado para ajudar os estudantes interessados em desenvolver as suas carreiras nas novas abordagens às ciências da vida, nomeadamente, biologia e clínica médica, a usar, e eventualmente criar, algoritmos e programas computacionais, e bases de dados para resolver problemas biológicos relacionados com proteínas, genes, genomas e respetivas interações. Estes conhecimentos podem posteriormente ser aplicados a problemas concretos, como a síntese seletiva de proteínas de valor industrial, ou desenvolvimento de novos marcadores moleculares para diagnóstico de doenças.

Graduados em Bioinformática e Biologia Computacional desenvolvem excelentes e atrativas competências para o emprego na indústria, e investigação em ciências da vida.

Destinatários 

• Licenciados ou pós-graduados nas áreas científicas da Biologia, Química, Bioquímica, Ciência de Computadores, Física, Matemática e áreas afins, e que pretendem adquirir competências técnicas e científicas em Bioinformática e Biologia Computacional, no sentido de iniciar uma carreira laboral na área da Bioinformática e Biologia Computacional.
• Licenciado ou pós-graduados com experiência laboral, trabalhadores no ativo, que pretendem atualizar/desenvolver competências técnicas e científicas em Bioinformática e Biologia Computacional.

Condições específicas de acesso

• Titulares do grau de licenciado, ou superior, em qualquer das áreas científicas seguintes: Biologia, Química, Bioquímica, Ciência de Computadores, Física, Matemática e áreas afins ou equivalente legal;
• Titulares de um grau académico superior estrangeiro, em qualquer das áreas científicas supracitadas e áreas afins, conferido na sequência de um 1º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo;
• Titulares de um grau académico superior estrangeiro, qualquer das áreas científicas supracitadas e áreas afins, que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo órgão científico estatutariamente competente do estabelecimento de ensino superior onde pretendem ser admitidos;
• Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, em qualquer das áreas científicas supracitadas e áreas afins, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pelo órgão científico estatutariamente competente do estabelecimento de ensino superior onde pretendem ser admitidos.
• Havendo estudantes não fluentes em língua portuguesa, as aulas poderão ser ministradas em Inglês pelo que se recomenda boa fluência em língua inglesa oral e escrita.

Critérios de seleção e seriação dos candidatos e respetivas ponderações

• Graus académicos (doutoramento, mestrado ou licenciatura) e respetivas classificações, concluídos nas áreas científicas seguintes: Biologia, Química, Bioquímica, Ciência de Computadores, Física, Matemática e áreas afins ou equivalente legal  (ponderação 60%)
• Avaliação curricular – análise do curriculum vitae do candidato. Fatores vistos como vantajosos são experiência/formação transversal nas áreas das ciências da vida e das ciências exatas e da computação, publicações científicas, participação em congressos, formação extracurricular acreditada, ou estágios curriculares no estrangeiro, entre outros – ponderação 30%
• Carta de motivação – ponderação 10%

Desistência de frequência do curso

A desistência de frequência até 2 dias úteis antes do início do curso não conferente de grau implica o pagamento de 50% do valor da propina; após essa data, é devida a totalidade do valor.

O estudante pode solicitar a desistência de frequência do curso através de requerimento dirigido à Diretora da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto.

Informações

• Prazos de Ingresso 2022/2023

Contactos

Docente Responsável:	Pedro Ferreira
Educação Contínua:	formacao.continua@fc.up.pt

Dados Gerais

Planos de Estudos

Diplomas

Áreas Científicas Predominantes