Código: | CC1023 | Sigla: | CC1023 | Nível: | 100 |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Ciência de Computadores |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Departamento de Ciência de Computadores |
Curso/CE Responsável: | Licenciatura em Inteligência Artificial e Ciência de Dados |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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L:IACD | 93 | Plano Oficial a partir do ano letivo 2021/22 | 1 | - | 6 | 56 | 162 |
A UC abordará os temas atuais da Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados (CD), dando aos estudantes um conhecimento técnico, ainda que não aprofundado, sobre os seus conceitos, problemas e aplicações.
Relativamente às áreas de IA e CD os objectivos da UC são:
- Fornecer uma perspetiva histórica do seu surgimento e evolução.
- Identificar a sua relevância e impacto na sociedade atual.
- Estudar a relação com outras ciências e as interações com a sociedade.
- Conhecer as diferentes etapas dos processos de desenvolvimento.
- Desenvolver pequenos projetos de IA e CD.
Desenvolvimento de competências:
1- capacidade para identificar conceitos gerais, problemas e aplicações de IA e CD relativos a temas atuais e históricos da inteligência artificial e ciência de dados, e a sua relação com a ciência, a sociedade e a inovação, assim como dos seus impactos.
2- capacidade para descrever debater e criticar as interações da IA e CD com a sociedade.
3 - capacidade para desenvolver pequenos projetos de IA e CD.
Nesta UC serão apresentados e discutidos conceitos fundamentais e atuais sobre a IA e CD.
Conteúdos programáticos:
1. Definição de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Relevância da IA e da CD na ciência, na sociedade e na inovação.
2. Breve história e conceitos de IA e CD e a sua relação com a Ciência de Computadores e a Matemática. Relação da IA e CD com a Ciência Cognitiva.
3. Introdução à Inteligência Artificial. Áreas da IA, tipos de problemas e paradigmas de resolução de problemas através de IA.
4. Introdução à Ciência de Dados; Importância dos dados; Diferentes papéis e etapas de um projeto de CD; Expectativas para um projeto de CD.
5. Impacto da IA e da CD na sociedade (ética, privacidade, trabalho, confiança, interpretabilidade, segurança).
6. Introdução às principais tecnologias de IA e CD através de exemplos de aplicações conhecidas.
7. Desenvolvimento de um pequeno projeto de IA e/ou CD.
Aulas teórico-práticas com uma componente expositiva, uma componente de apresentações por convidados, uma componente de discussão e uma componente prática de prototipagem de um pequeno projeto.
Designação | Peso (%) |
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Trabalho prático ou de projeto | 50,00 |
Participação presencial | 10,00 |
Teste | 40,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
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Estudo autónomo | 56,00 |
Frequência das aulas | 56,00 |
Trabalho laboratorial | 50,00 |
Total: | 162,00 |
Para obtenção de frequência é necessário:
1) obter nota superior a zero em ambos os trabalhos: Trabalho Laboratorial e Trabalho Escrito.
2) Não faltar a mais de 4 aulas práticas (exceto se for concedida uma exceção).
N/A
O exame é melhorável na época de recurso. A parte prática não é melhorável.
Júri:
Pedro Gabriel Ferreira
Ana Paula Tomás
Luis Paulo Reis