Tecnologias de Reforço da Privacidade

Código:

CC4068

Sigla:

CC4068

Nível:

400

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2020/2021 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Segurança Informática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MI:ERS	11	Plano Oficial desde ano letivo 2014	4	-	6	42	162
M:SI	11	Plano Oficial a partir de 2020/2021	1	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

A disciplina pretende apresentar aos alunos os conceitos e problemas da privacidade de dados e tecnologias de reforço de privacidade. Ao longo do período apresentam-se conceitos fundamentais de segurança e privacidade, seguido de técnicas de anonimização para publicação de dados com garantias de privacidade e cálculo de risco de re-identificação. Serão também abordados temas de computação colaborativa segura e sua relação com processamento de dados com privacidade, comunicações e autenticação anónima.

Resultados de aprendizagem e competências

No fim da UC os estudantes devem ser capazes de:
• Reconhecer ameaças à privacidade 

• Explicar a terminologia e conceitos básicos de privacidade e usá-los corretamente 

• Obter uma visão geral das tecnologias existentes de reforço da privacidade (PETs)
• Analisar as descrições de sistemas de PET em termos de sua proteção de 
privacidade e como eles funcionam 

• Identificar vulnerabilidades das descrições do sistema e prever as suas ameaças 

• Selecionar contra-medidas para ameaças identificadas e estimar a sua eficácia 

• Comparar as contra-medidas e avaliar seus efeitos colaterais 

• Apresentar e explicar o seu raciocínio a outros

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

• Criptografia

Programa

Conceitos fundamentais de segurança e privacidade

Publicação de dados com garantias de privacidade: anonimização de dados e ataques de re-identificação

Privacidade de dados de localização

Computação colaborativa segura e privacidade

Comunicações privadas

Autenticação anónima

Bibliografia Obrigatória

William Stallings; Information Privacy Engineering and Privacy by Design, Pearson, 2020. ISBN: 9780135278444
William Stallings; Computer security. ISBN: 978-0-13-600424-0

Bibliografia Complementar

Benjamin C. M. Fung, Ke Wang, Ada Wai-Chee Fu, and Philip S. Yu; Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing Concepts and Techniques, Chapman & Hall/CRC, 2011
Stamp Mark; Information security. ISBN: 9780470626399 hbk

Observações Bibliográficas

Serão também usados artigos seminais e atuais sobre tecnologias de reforço de privacidade.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Nas aulas são abordados conceitos essenciais para a compreensão do funcionamento das tecnologias de reforço de privacidade. Serão utilizadas aplicações que implementam as metodologias abordadas e permitem analisar o compromisso privacidade-utilidade das soluções de privacidade abordadas. A unidade curricular terá 2 trabalhos de estudo e aplicação tecnologias de reforço de privacidade. Estes trabalhos serão complementados com casos de estudo para discussão e apreensão de conceitos de privacidade.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	40,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico	10,00
Trabalho prático ou de projeto	50,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	42,00
Frequência das aulas	39,00
Trabalho laboratorial	99,00
Total:	180,00

Obtenção de frequência

• Nota mínima de 35% nos trabalhos


• Nota mínima de 35% no exame

Nota: tem que se verificar os 2 pontos para a obtenção de frequência.

Não há faltas nas aulas.

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliação será baseada no trabalho realizado ao longo do semestre e no exame final. A nota final será calculado de acordo com a seguinte expressão:

(NT x 10 + NE x 8 + NCS x 2) / 20
onde:

• NE = Nota do Exame (0-20)


• NT = Nota dos Trabalhos (0-20)




• Primeiro trabalho: 6 valores


• Segundo trabalho: 4 valores




• NCE = Nota dos casos de estudo (0-20)

Aplica-se de igual modo aos exames da época normal, de recurso, especial ou de finalista para aprovação ou melhoria de nota.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes que pretendam melhorar a sua classificação do ano lectivo anterior podem optar por melhorar as duas componentes, voltando a realizar a(s) que pretendem melhorar.

Esta ponderação aplica-se de igual modo aos exames da época normal, de recurso, especial ou de finalista para aprovação ou melhoria de nota.

Melhoria de classificação

Ver cálculo classificação