Estatística Aplicada

Código:

M2026

Sigla:

M2026

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2020/2021 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Física

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:F	0	Plano de Estudos Oficial	2	-	6	56	162
			3
MI:EF	74	Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18	2	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Ao completar esta unidade curricular, o estudante deverá

- dominar  os conceitos e princípios fundamentais da Estatística, e em particular da Inferência Estatística básica.

- conhecer as técnicas de inferência estatística mais comuns e sabe-las aplicar a problemas concretos;

Pretende-se também que o estudante adquira familiaridade com a linguagem de programação R  na  resolução de problemas.

Resultados de aprendizagem e competências

 ser capaz de identificar e formular matematicamente um problema, de escolher métodos da estatística adequados e de analisar e interpretar de forma crítica os resultados obtidos

Modo de trabalho

À distância

Programa

1. Breve introdução aos objetivos e metodologia da Estatística.

2. Estatística Descritiva e análise exploratória dos dados: conceitos fundamentais, técnicas de sumariação dos dados (tabelas, gráficos, medidas de localização e dispersão),  conceito de correlação e sua interpretação. Resolução de problemas com recurso ao R.

 3. Probabilidade: conceitos e propriedades elementares, probabilidade condicional e independência.

4. Variáveis aleatórias: os casos discreto e contínuo, distribuição, média e variância. Algumas distribuições de probabilidade: distribuições discretas (uniforme, binomial e Poisson) e contínuas (uniforme, normal, qui-quadrado, t-student e F); teoremas de de Moivre-Laplace e do Limite Central.

5. Distribuições por amostragem (média, variância e proporção amostral).

6. Inferência Estatística: estimação pontual (principais conceitos  e propriedades dos estimadores); estimação intervalar (intervalos de confiança para a média, diferença de médias, proporção, diferença de proporções, variância); testes de hipóteses paramétricos (para a média,  diferença de médias em amostras independentes e emparelhadas, razão de variâncias, proporção); testes de hipóteses não paramétricos (ajustamento,  independência e homogeneidade).

 

Bibliografia Obrigatória

Douglas C. Montgomery; Applied statistics and probability for engineers. ISBN: 0-471-17027-5
Christopher J. Wild; Chance encounters. ISBN: 0-471-32936-3
Bento José Ferreira Murteira; Introdução à estatística. ISBN: 972-773-116-3

Bibliografia Complementar

Casella George; Statistical inference. ISBN: 0-534-24312-6
Pestana Dinis Duarte; Introdução à probabilidade e à estatística. ISBN: 972-31-0954-9

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As horas de contacto estão distribuídas em aulas teóricas e teórico-práticas. Nas primeiras são apresentados os conteúdos do programa, recorrendo-se a exemplos variados para ilustrar os tópicos tratados e motivar e orientar o estudo autónomo dos estudantes. Nas aulas teórico-práticas são resolvidos e discutidos exercícios e problemas. Em particular, são analisados conjuntos de dados reais, recorrendo ao software R. São disponibilizados  materiais de apoio na página da disciplina.

 

 

Software

R

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação por exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	106,00
Frequência das aulas	56,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Sem requisitos.

Fórmula de cálculo da classificação final

Em ambas as épocas de avaliação a classificação será a obtida num exame com a cotação de 20 valores, com a exceção abaixo descrita. 

Exceção aplicável a ambas as épocas: Os estudantes com classificação superior ou igual a 17,5  valores poderão ter que realizar uma prova escrita ou oral para obterem uma classificação superior ou igual a 18 valores. Caso contrário ficarão com a classificação de 17 valores.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Qualquer tipo de avaliação especial poderá revestir uma das seguintes formas: exclusivamente uma prova oral; uma prova oral e uma prova escrita, ambas com caráter eliminatório; somente uma prova escrita. A opção por uma das alternativas compete exclusivamente ao júri da  unidade curricular.

Observações

O Programa e a regras de avaliação poderão ter que ser modificados caso as orientações da FCUP para as actividades à distância   venham  ser alteradas. 

Artigo 13º do Regulamento Geral para Avaliação dos Discentes de Primeiros Ciclos, de Ciclos de Estudos Integrados de Mestrado e de Segundos Ciclos da U.Porto, aprovado em 19 de Maio de 2010 (cf. http://www.fc.up.pt/fcup/documentos/documentos.php?ap=3&ano=2011): "A fraude cometida na realização de uma prova, em qualquer das suas modalidades, implica a anulação da mesma e a comunicação ao órgão estatutariamente competente para eventual processo disciplinar."

 

A qualquer aluno pode ser exigida a realização de uma prova oral para esclarecer dúvidas que tenham surgido relativamente às provas ou trabalhos de avaliação.