Laboratório de Programação

Código:

CC2013

Sigla:

CC2013

Nível:

200

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2016/2017 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MI:ERS	88	Plano Oficial desde ano letivo 2014	2	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Consolidação dos conhecimentos de programação estruturada através da realização de um projecto de média dimensão.

Resultados de aprendizagem e competências

Ao concluírem esta unidade curricular os estudantes deverão ser capazes de:
- desenvolver um projecto de software de média dimensão 
- utilizar ferramentas de profiling e debuging
- utilizar bibliotecas já existentes com base na documentação de APIs
- desenvolver programas modulares com interfaces entre componentes bem documentadas

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Programação imperativa e estruturas de dados

Programa

Revisões sobre programação imperativa: referências, estruturas e variantes. Gestão de memória. Definição de construtores. Listas, árvores e estruturas de dados mais comuns. Estruturação de programas. Utilização de makefiles.

Programação por objectos: Classes, objetos. Arrays e "strings". Visiblidade e modificadores de acesso. Construtores e encapsulamento. Métodos e atributos estáticos. Cuidados com herança.  Comparações de igualdade. 

Uso de exceções para tratamento de erros. Lançar e apanha exceções. Exceções "checked" vs. "unchecked ". Recomendações sobre uso de exceções.
Especificação funcional de uma API; 

Ambientes integrado de desenvolvimento (IDE). Sistemas de controlo de versões.

Bibliografia Obrigatória

Kernighan Brian W.; The practice of programming. ISBN: 9780201615869
Miller Bradley N.; Problem solving with algorithms and data structures using Python. ISBN: 978-1-59028-053-9
Martelli Alex 340; Python cookbook. ISBN: 0-596-00797-3

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teórico-práticas combinando exposição e discussão; acompanhamento da realização dos trabalho propostos.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	50,00
Trabalho laboratorial	50,00
Total:	100,00

Fórmula de cálculo da classificação final

50%*Trabalhos +  50% Teste final

São aprovados os estudantes que obtenham uma classificação superior ou igual a 9,5.