Métodos Estatísticos

Código:

M171

Sigla:

M171

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2014/2015 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle.up.pt/course/view.php?id=556
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Geologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:BQ	74	Plano de Estudos a partir de 2007	2	-	5	-
L:CTA	67	Plano de estudos de 2008 até 2015/16	2	-	5	-
L:G	45	P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	2	-	5	-
L:Q	80	Plano de estudos Oficial	2	-	5	-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Introdução dos conceitos, princípios e métodos fundamentais da estatística. É dada particular atenção à compreensão dos conceitos e à utilização critica dos métodos.

Resultados de aprendizagem e competências

Pretende-se que o estudante:

. Compreenda os conceitos fundamentais da teoria das probabilidades e saiba calcular as probabilidades associadas ao fenómeno em estudo; 

· Seja capaz de identificar as técnicas de Estatística Descritiva adequadas, para organizar e sumariar um conjunto de dados, e saiba aplicá-las; 

· Seja capaz de caracterizar variáveis aleatórias e identificar as respectivas distribuições de probabilidade; 

· Seja capaz de aplicar técnicas adequadas de estimação pontual e intervalar para inferir sobre as características de uma população com base numa amostra e analisar os resultados obtidos; 

· Compreenda os procedimentos gerais para aplicação de um teste de hipóteses. 

. Se familiarize com o sofware de estatística SPSS na resolução de problemas.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Breve introdução aos objectivos e metodologia da Estatística. 

2.Teoria das Probabilidades: conceitos fundamentais, operações entre acontecimentos, métodos de contagem (revisão do cálculo combinatório), interpretações do conceito de probabilidade, independência de acontecimentos e probabilidade condicionada, teoremas de Bayes e da probabilidade total. 

3. Variáveis aleatórias: definição de variável aleatória, função de probabilidade, função densidade de probabilidade e função de distribuição; valor esperado e suas propriedades, variância e suas propriedades, variáveis bidimensionais. 

4. Algumas distribuições de probabilidade: distribuições discretas (binomial, geométrica, hipergeométrica e Poisson) e contínuas (uniforme, normal, exponencial, qui-quadrado e t-student); teoremas de de Moivre-Laplace e do Limite Central. 

5. Estatística Descritiva: definição de estatística, conceitos fundamentais, tipos de observações e escalas de medida, técnicas de sumariação dos dados (tabelas, gráficos, medidas de localização e dispersão), definição de outlier e conceito de correlação. 

6. Técnicas de Inferência Estatística: estimação pontual (principais conceitos e propriedades dos estimadores), estimação intervalar (intervalos de confiança para a média, diferença de médias, proporção, diferença de proporções, variância) e introdução aos testes de hipóteses. 

7. Análise estatística de problemas concretos usando o software de estatística SPSS. 

Bibliografia Obrigatória

Joaquim Costa; Apostamentos disponibilizados pelos docentes

Bibliografia Complementar

000101723. ISBN: 978-84-481-6099-2
000038821
000089262. ISBN: 0-471-45232-7

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As Aulas Práticas são acompanhadas por fichas de exercícios referentes a cada uma das secções programáticas. Algumas secções são também acompanhadas pela utilização de Software de Estatística nas aulas práticas, em computador.

Software

SPSS

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	100,00
Total:	100,00

Fórmula de cálculo da classificação final

Os estudantes podem realizar dois testes parcelares ao longo do semestre e exame final. Para obterem dispensa de exame, os estudantes têm de conseguir alcançar uma classificação igual ou superior a 7,0 valores (em 20) em cada um dos testes e a média dessas duas classificações tem de ser igual ou superior a 9,5 valores.
Os estudantes dispensados de exame final podem apresentar-se a exame na época normal e, caso pretendam a correção do mesmo, a nota do exame substituirá a nota obtida por testes. Quem tiver mais de 17 valores terá de fazer uma prova de valorização, caso contrário fica com 17 valores. 
Em época de recurso, todos os alunos podem melhorar a sua nota (obtida do exame da época normal ou dos testes).