Improvement in Wind Power Forecasting Based on Information Entropy-Related Concepts

• Tipo: Capítulo ou Parte de Livro
• Data: 2008

Autores

Bessa, R (Autor) Outra; Vladimiro Miranda (Autor) FEUP; João Gama (Autor) FEP

Livro

Título: 2008 Ieee Power & Energy Society General Meeting, Vols 1-11

Páginas: 688-693

ISBN: 978-1-4244-1905-0

Editora: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

Indexação

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Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Outras ciências da engenharia e tecnologias

Outras Informações

ID Authenticus: P-004-5DR

DOI: 10.1109/pes.2008.4596932

Abstract (EN): This paper reports new results in adopting entropy concepts to the training of mappers such as neural networks to perform wind power prediction as a function of wind characteristics (mainly speed and direction) in wind parks connected to a power grid. It also addresses the differences relevant to power system operation between off-line and on-line training of neural networks. Real case examples are presented.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 6