Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Meta-process modeling methodology for process model generation in intelligent manufacturing

Meta-process modeling methodology for process model generation in intelligent manufacturing

Título
Meta-process modeling methodology for process model generation in intelligent manufacturing
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2017-11-01
Autores
João Reis
(Autor)
FEUP
Norbert Link
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 3396-3402
43rd Annual Conference of the IEEE-Industrial-Electronics-Society (IECON)
Beijing, PEOPLES R CHINA, OCT 29-NOV 01, 2017
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00N-J5X
Abstract (EN): The present paper details a novel methodology called Meta-Process Model that is able to generate new data-based models for manufacturing processes when no experimental data is available. For that purpose, the concept of Hyper-Models was used to create a higher level of abstraction of these manufacturing processes, along with a Statistical Shape Model (SSM) that is able to capture the modes of shape variations and build up a deformable model to generate new shapes. The main premise of the present work is to interpret a process model as a n-dimensional shape and use SSM to capture the variations among a set of different process models. This methodology is evaluated by using two already existing process models for a model generalization, from which a new process model is derived just with new, given process conditions. This new process model is then compared with a process model, which was independently estimated using real experimental data acquired under the same process conditions. The results show that a previously nonexistent process model that captures the dynamics of the real process can be generated, even when there's no experimental data and only the new process conditions are available.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 7
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação com acesso permitido.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2020 © Reitoria da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2020-12-05 às 03:51:42 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais