- Desenvolvimento de modelos com parâmetros do tipo <7B, eficientes para aplicações de saúde
- Criação de modelos plurilinguísticos
- Melhorar a robustez da classificação com um processo de refinamento de dados não supervisionado
- Construir uma plataforma ética e transparente, que suplante modelos instruídos
- Implementar auditorias éticas automatizadas, garantindo a conformidade com RGPD, AI Act, MDR, entre outras
- Desenvolver LLMs fiáveis que integram gráficos de conhecimento, garantindo confiança e precisão |