Objetivos
Fornecer conhecimentos atualizados que permitam o desenho e a aplicação de técnicas analíticas quantitativas e qualitativas. No final da Pós-Graduação os formandos deverão ser capazes de:
- Desenhar um estudo empírico;
- Implementar um projeto de investigação;
- Aplicar e interpretar os resultados de análises quantitativas e qualitativas com recurso a software analítico específico (e.g. SPSS, AMOS, NVivo).
Competências Profissionais
O curso prevê a apresentação de conhecimentos aprofundados de análise de dados qualitativos e quantitativos enquadrados em processos de reflexão crítica e de planeamento metodológico. Serão abordadas técnicas de: Análise de Conteúdo, Análise Fatorial (exploratória e confirmatória), Análise de Consistência Interna, Modelos Lineares Gerais, Métodos de Agrupamento de sujeitos, Modelos de Equações Estruturais, entre outras. Pressupõe, ainda, o uso de software de análise de dados (SPSS, AMOS, G*Power, NVivo) e de suporte à escrita científica (Endnote).
Informações
A coordenação científica é assegurada pela Professora Doutora Isabel Menezes e a docência assegurada por: Sofia Marquesda Silva, PhD; Pedro Ferreira, PhD; Patrício Costa, PhD; Pedro Teixeira, PhD. Os recursos logísticos são os da FPCEUP, designadamente instalações como salas de aula e os sistemas de projeção.
Conteúdos:
i. Seminário de Investigação com orientação tutorial
– 47h presenciais • Fazer perguntas e enquadrar respostas: introdução à investigação tendo em conta diferentes visões da realidade social e as suas implicações epistemológicas e metodológicas; • Desenho e planeamento de Investigação: i) apurar as questões, seleccionar amostra e metodologias; ii) questões éticas na investigação.
ii. Estrutura do Trabalho de Investigação – 73h presenciais • Análise de Dados Qualitativos • Análise de Dados Quantitativos (Análise Univariada e Bivariada, Inferência Estatística, Poder Estatístico e Tamanho do Efeito) • Software de análise de dados: o SPSS e AMOS o G*Power o Nvivo
iii. Seminário de Escrita Científica – 20h presenciais • Principais géneros da escrita científica. Propostas, relatórios e artigos: consideração das diferenças e reflexão sobre as funções. • Ao que atender quando se escrevem projectos ou propostas para financiamento: da atenção às orientações e requisitos à necessária articulação entre objectivos, métodos, resultados e ganhos esperados. • Regras para a escrita de resultados de investigação: i) escolha da revista; ii) planeamento do artigo; iii) o argumento e o estilo; iv) a submissão e a atenção às revisões/revisores. Ferramentas de suporte à escrita científica: Endnote
iv. Análise de Dados – 130h presenciais • Análise de Conteúdo • Propriedades Psicométricas de Questionários (Análise Factorial Exploratória e Confirmatória, Análise de Consistência Interna) • Modelos Lineares Gerais (Análise de Variância e Regressão Linear) • Modelos de Agrupamento (Análise de Clusters e Análise de Correspondências) • Modelos de Equações Estruturais (Análise de Trajectórias com variáveis latentes)
Metodologias / Avaliação:
Realização e apresentação de trabalhos de investigação individuais e/ou de grupo. Estes trabalhos de investigação consistem em breves apresentações de artigos, casos de estudo, sendo ainda as horas necessárias para a leitura da bibliografia apresentada em cada um dos módulos deste curso de especialização.
Contactos
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