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Separability Analysis of Color Classes on Dermoscopic Images

Título
Separability Analysis of Color Classes on Dermoscopic Images
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2012
Autores
Catia S P Silva
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Andre R S Marcal
(Autor)
FCUP
Marta A Pereira
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Teresa Mendonca
(Autor)
FCUP
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Jorge Rozeira
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 268-277
9th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR)
Aveiro, PORTUGAL, JUN 25-27, 2012
Classificação Científica
FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação
Outras Informações
ID Authenticus: P-005-K1H
Abstract (EN): Dermoscopy is a non-invasive diagnostic technique for the in vivo observation of pigmented skin lesions used in dermatology. There is currently a great interest in the prospects of automatic image analysis methods for dermoscopy, both to provide quantitative information about a lesion, which can be of relevance for the clinician, and as a stand alone early warning tool. The standard approach in automatic dermoscopic image analysis has usually three stages: (i) segmentation, (ii) feature extraction and selection, (iii) lesion classification. This paper evaluates the potential of an alternative approach based on the Menzies method presence of 1 or more of 6 color classes, indicating that the lesion should be considered a potential melanoma. This method does not require stages (i) and (ii) - lesion segmentation and feature extraction. The Jeffries-Matusita and Transformed Divergence metrics were used to evaluate the color class separability. The preliminary results presented in this paper suggest that a system based on the Menzies method could provide valuable information for automatic dermoscopic image analysis.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: meb10019@fe.up.pt
Nº de páginas: 10
Documentos
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Andre R S Marcal; Teresa Mendonca; Catia S P Silva; Marta A Pereira; Jorge Rozeira
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