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An Actor-Critic-based adapted Deep Reinforcement Learning model for multi-step traffic state prediction

Título

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Tipo

Artigo em Revista Científica Internacional

Data

2025-12

Título

An Actor-Critic-based adapted Deep Reinforcement Learning model for multi-step traffic state prediction

Tipo

Artigo em Revista Científica Internacional

Ano

2025-12

Autores

Selim Reza

(Autor)

Outra

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Marta Campos Ferreira

(Autor)

FEUP

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J.J.M. Machado

(Autor)

FEUP

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João Manuel R. S. Tavares

(Autor)

FEUP

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Revista

Título: Applied Soft Computing JournalImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista

Vol. 184 Nº 113783

Páginas: 1-14

ISSN: 1568-4946

Editora: Elsevier

Indexação

ISI Web of Knowledge

ISI Web of Science

Clarivate Analytics

Classificação Científica

CORDIS: Ciências Tecnológicas

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias

Projetos Associados

Sensitive Industry - Sensitive Industry

Outras Informações

DOI: 10.1016/j.asoc.2025.113783

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Documentos

Nome do Ficheiro	Descrição	Tamanho
paper	1st Page	1103.88 KB
1-s2.0-S1568494625010968	Paper	2283.50 KB

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