Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Python-Based Semi-Automatic Approach for Ventricle Segmentation

Python-Based Semi-Automatic Approach for Ventricle Segmentation

Título
Python-Based Semi-Automatic Approach for Ventricle Segmentation
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2024
Autores
A.F.A. Senra
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
J. Festas
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
L.C. Sousa
(Autor)
FEUP
S. Silva
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
S.I.S. Pinto
(Autor)
FEUP
Classificação Científica
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia mecânica ; Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia biomédica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia mecânica ; Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia médica
Outras Informações
Resumo (PT):
Abstract (EN):
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 1
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Das mesmas áreas científicas

Numerical Study of a Thrombus Migration Risk in Aneurysm After Coil Embolization in Patient Cases: FSI Modelling (2023)
Artigo em Revista Científica Internacional
C. Paz; E. Suárez; A. Cabarcos; S.I.S. Pinto
FSI modeling on the effect of artery-aneurysm thickness and coil embolization in patient cases (2021)
Artigo em Revista Científica Internacional
C. Paz; E. Suárez; A. Cabarcos; Sónia I. S. Pinto

Ver todas (25)

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-08-30 às 16:33:42 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico