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New skills in symbolic data analysis for official statistics

Título
New skills in symbolic data analysis for official statistics
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2024
Autores
Verde, R
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Batagelj, V
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
brito, p
(Autor)
FEP
Silva, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Korenjak ¿erne, S
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Dob¨a, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Diday, E
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. 40
Páginas: 563-579
ISSN: 1874-7655
Editora: IOS PRESS
Indexação
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-016-YA3
Abstract (EN): The paper draws attention to the use of Symbolic Data Analysis (SDA) in the field of Official Statistics. It is composed of three sections presenting three pilot techniques in the field of SDA. The three contributions range from a technique based on the notion of exactly unified summaries for the creation of symbolic objects, a model-based approach for interval data as an innovative parametric strategy in this context, and measures of similarity defined between a class and a collection of classes based on the frequency of the categories which characterize them. The paper shows the effectiveness of the proposed approaches as prototypes of numerous techniques developed within the SDA framework and opens to possible further developments. © 2024 - IOS Press. All rights reserved.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 16
Documentos
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