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2022 Edition of the Large Scale Exercise REPMUS: Field Report

Título
2022 Edition of the Large Scale Exercise REPMUS: Field Report
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2023
Autores
Costa, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Dias, PS
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Santos, R
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Neiva, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Venancio, L
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Goncalves, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Almeida, MF
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Pereira, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ribeiro, M
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Choi, WD
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mendes, R
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Tasso Sousa
(Autor)
FEUP
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Ata de Conferência Internacional
OCEANS Conference
Limerick, IRELAND, JUN 05-08, 2023
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00Z-5VB
Abstract (EN): This paper aims to share contributions and results of the REPMUS22 large-scale unmanned vehicle exercise to the marine robotics community, of which Underwater Systems and Technology Laboratory (LSTS) took part. Seven exercises were planned and we deployed a command, control, and communications center (C3) called the Ocean Space Center (OSC) to oversee the operations. We explain the setup and main goals for each exercise and how they were achieved. The Collaborative Autonomous Tasking Language (CATL) [1] was a persistent subject during the two weeks of the exercise. It proved to be a facilitator in terms of operability, coordination, and communication among the teams involved. Light Autonomous Underwater Vehicles(1) (LAUVs) were used in the majority of the mapping exercises, including the Mine-Counter Measure and Distressed Submarine exercises, the LS SARUMS EDA Sense & Avoid Experiment, and a demonstration exercise carried out by the CoMAP project, where one LAUV from OceanScan-MST joined Maritime Robotics' Otter ASV(2). In addition, a long-endurance LAUVs class was deployed in the open sea from the coast to conduct a offshore survey without any support vessel as part of the SINES exercise. This exercise tested the command and control part of the LSTS toolchain and the logistical side of this type of operation. Additionally, WAVY(3) drifters were deployed from an AIRBUS unmanned aerial vehicle to test their endurance and robustness. These tests repeatedly showed that the drifters are physically robust and can be deployed in this way while recording data properly. Overall, the REPMUS22 exercises highlighted the effectiveness of CATL in enhancing communication and coordination between teams and the versatility and robustness of the LSTS toolchain in operating marine/maritime robotic technologies in a range of exercises and scenarios.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 6
Documentos
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