A Probabilistic model for the cooperative modular neural network

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2003

Autores

Luís Alexandre (Autor) FEUP; Aurélio Campilho (Autor) FEUP; Mohamed Kamel (Autor) FEUP

Revista

A Revista está pendente de validação pelos Serviços Administrativos.

Título: INTERACTIVE SYSTEMS: DESIGN, SPECIFICATION, AND VERIFICATION

Vol. 2652

Páginas: 11-18

Indexação

ISI Proceedings

ISI Web of Knowledge - 1 Citação

ISI Web of Science

Scopus - 2 Citações

Classificação Científica

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia electrónica

Outras Informações

ID Authenticus: P-000-K9B

DOI: 10.1007/978-3-540-44871-6_2

Abstract (EN): This paper presents a model for the probability of correct classification for the Cooperative Modular Neural Network (CMNN). The model enables the estimation of the performance of the CMNN using parameters obtained from the data set. The performance estimates for the experiments presented are quite accurate (less than 1% relative difference). We compare the CMNN with a multi-layer perceptron with equal number of weights and conclude that the CMNN is preferred for complex problems. We also investigate the error introduced by one of the CMNN voting strategies.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 8