Data stream mining: The bounded rationality

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2013

Autores

João Gama (Autor) FEP

Revista

A Revista está pendente de validação pelos Serviços Administrativos.

Título: Informatica (Slovenia)

Vol. 37

Páginas: 21-25

ISSN: 0350-5596

Indexação

Scopus - 23 Citações

Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia de computadores

Outras Informações

ID Authenticus: P-008-APM

Abstract (EN): The developments of information and communication technologies dramatically change the data collection and processing methods. Data mining is now moving to the era of bounded rationality. In this work we discuss the implications of the resource constraints impose by the data stream computational model in the design of learning algorithms. We analyze the behavior of stream mining algorithms and present future research directions including ubiquitous stream mining and self-adaption models.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica