Far Beyond the Classical Data Models: Symbolic Data Analysis

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2011

Autores

noirhomme-fraiture, m (Autor) Outra; brito, p (Autor) FEP

Revista

Título: Statistical Analysis and Data Mining

Vol. 4 Nº 2

Páginas: 157-170

ISSN: 1932-1864

Editora: Wiley-Blackwell

Indexação

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Classificação Científica

CORDIS: Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Outras Informações

ID Authenticus: P-007-XWX

DOI: 10.1002/sam.10112

Abstract (EN): This paper introduces symbolic data analysis, explaining how it extends the classical data models to take into account more complete and complex information. Several examples motivate the approach, before the modeling of variables assuming new types of realizations are formally presented. Some methods for the (multivariate) analysis of symbolic data are presented and discussed. This is however far from being exhaustive, given the present dynamic development of this new field of research. Copyright © 2011 Wiley Periodicals, Inc., A Wiley Company.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 14