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Processing Image to Geographical Information Systems (PI2GIS)-A Learning Tool for QGIS

Título
Processing Image to Geographical Information Systems (PI2GIS)-A Learning Tool for QGIS
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2018
Autores
Correia, R
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Lia Duarte
(Autor)
FCUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Ana Teodoro
(Autor)
FCUP
Monteiro, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Título: Education SciencesImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista
Vol. 8
ISSN: 2227-7102
Editora: MDPI
Outras Informações
ID Authenticus: P-00P-0KD
Abstract (EN): Education, together with science and technology, is the main driver of the progress and transformations of a country. The use of new technologies of learning can be applied to the classroom. Computer learning supports meaningful and long-term learning. Therefore, in the era of digital society and environmental issues, a relevant role is provided by open source software and free data that promote universality of knowledge. Earth observation (EO) data and remote sensing technologies are increasingly used to address the sustainable development goals. An important step for a full exploitation of this technology is to guarantee open software supporting a more universal use. The development of image processing plugins, which are able to be incorporated in Geographical Information System (GIS) software, is one of the strategies used on that front. The necessity of an intuitive and simple application, which allows the students to learn remote sensing, leads us to develop a GIS open source tool, which is integrated in an open source GIS software (QGIS), in order to automatically process and classify remote sensing images from a set of satellite input data. The application was tested in Vila Nova de Gaia municipality (Porto, Portugal) and Aveiro district (Portugal) considering Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) data.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 18
Documentos
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