Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > Publicações > Visualização > The influence of document characteristics on the quality of health web documents

The influence of document characteristics on the quality of health web documents

Título
The influence of document characteristics on the quality of health web documents
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2018
Autores
Melinda Oroszlanyova
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Carla Teixeira Lopes
(Autor)
FEUP
Sérgio Nunes
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Cristina Ribeiro
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 1-7
13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2018
13 June 2018 through 16 June 2018
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00P-33N
Abstract (EN): The quality of consumer-oriented health information on the Web is usually assessed through the medical certification of websites. These tools are built upon quality indicators but, so far, no standard set of indicators has been defined. The objective of the present study is to explore the popularity of specific document features and their influence on the quality of health web documents, using HON code as ground truth. A set of top-ranked health documents retrieved from a major search engine was characterized in a univariate analysis, and then used in a bivariate analysis to seek features that affect documents' quality. The univariate analysis provides insights into the characteristics of the overall population of the health web documents. The bivariate analysis reveals strong relations between documents' quality and a set of features (namely split content, videos, images, advertisements, English language) that are potential quality indicators. We characterized health web documents and identified specific document features that can be used to assess whether the information in such documents is trustworthy. The main contribution of this work is to provide other features as candidate indicators of quality. Non-health professionals can use these indicators in automatic and manual assessments of health content.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 7
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-08-22 às 12:18:48 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico