Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Optimal Participation of DR Aggregators in Day-Ahead Energy and Demand Response Exchange Markets

Optimal Participation of DR Aggregators in Day-Ahead Energy and Demand Response Exchange Markets

Título
Optimal Participation of DR Aggregators in Day-Ahead Energy and Demand Response Exchange Markets
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2014
Autores
Heydarian Forushani, E
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Shafie khah, M
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Damavandi, MY
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 353-360
5th IFIP WG 5.5/SOCOLNET Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems (DoCEIS)
Costa da Caparica, PORTUGAL, APR 07-09, 2014
Outras Informações
ID Authenticus: P-00G-9Z6
Abstract (EN): Aggregating the Demand Response (DR) is approved as an effective solution to improve the participation of consumers to wholesale electricity markets. DR aggregator can negotiate the amount of collected DR of their customers with transmission system operator, distributors, and retailers in Demand Response eXchange (DRX) market, in addition to participate in the energy market. In this paper, a framework has been proposed to optimize the participation of a DR aggregator in day-ahead energy and intraday DRX markets. In this regard, the DR aggregator optimizes its participation schedule and offering/bidding strategy in the mentioned markets according to behavior of its customers. For this purpose, the customers' participation is modeled using a Supply Function Equilibrium (SFE) model. In addition, due to uncertainties of market prices and the behavior of consumers, an appropriate risk measurement, CVaR, is incorporated to the optimization problem. The numerical results show the effectiveness of the proposed framework.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 8
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-07-24 às 00:58:41 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico