Learning from ubiquitous data streams: Clustering data and data sources

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2012

Autores

Pedro Pereira Rodrigues (Autor) FMUP

Revista

Título: AI Communications

Vol. 25

Páginas: 69-71

ISSN: 0921-7126

Editora: IOS PRESS

Indexação

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Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação

Outras Informações

ID Authenticus: P-002-GV7

DOI: 10.3233/aic-2011-0510

Abstract (EN): Knowledge discovery techniques try to extract patterns and concepts from raw data, and clustering certainly is one of the most popular processes in this research field. However, nowadays data is being produced in streaming fashion and distributed locations, turning most classical methods obsolete. This thesis addresses two different clustering problems in ubiquitous and streaming scenarios, presenting evidence of the advantages produced by applying distributed and streaming machine learning algorithms, and proposing new ones to solve the addressed problems.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 3