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Testing Advanced Driver Assistance Systems with a Serious-Game-Based Human Factors Analysis Suite

Título
Testing Advanced Driver Assistance Systems with a Serious-Game-Based Human Factors Analysis Suite
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2014
Autores
Joao S V Goncalves
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Joao Jacob
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Joel Goncalves
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Olaverri Monreal, C
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Antonio Coelho
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 13-18
IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
Dearborn, MI, JUN 08-11, 2014
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia civil
Outras Informações
ID Authenticus: P-009-QVA
Abstract (EN): The development of Advanced Driver Assistance Systems ( ADAS) is rapidly growing. However, most of the ADAS require field test, which is expensive, unpredictable and time consuming. In this paper we propose a multiagent-based driving simulator which integrates a human factor analysis suite and enables rapid and low-cost experimentation of mobile-device ADAS. Our architecture uses a microscopic simulator and a serious-game-based driving simulator. The latter allows the user to control a vehicle and change the correspondent simulation state in the microscopic simulator. The driving simulator also connects to an Android device and sends several kinds of data, such as current GPS coordinates or transportation network data. One important feature of this architecture is its suitability to serve as an appropriate means to conduct behaviour elicitation through peer-designed agents, so as to improve modelling of various driving styles accounting for different aspects of preferences and perception abilities, as well as other performance measures related to drivers' interaction with ADAS solutions. The potentials of our approach to aid experiments in human factor analysis are still to be tested, but are undoubtedly huge and encouraging.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: joao.sa.vinhas@fe.up.pt; rossetti@fe.up.pt; joao.jacob@fe.up.pt; goncalves@lfe.mw.tum.de; olaverri@lfe.mw.tum.de; acoelho@fe.up.pt; ruirodrig@fe.up.pt
Nº de páginas: 6
Documentos
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