Bioestatística

Código:

MIMD010104

Sigla:

BIOE

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Físicas

Ocorrência: 2021/2022 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Mestrado Integrado
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Medicina Dentária

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIMD	117	Plano Oficial a partir do ano letivo 2020/2021	1	-	5	72	135
		NÃO INSCREVER - Plano exclusivo para uso administrativo	1	-	5	72	135

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Pretende-se capacitar os estudantes para a realização de análises estatísticas,  interpretação de resultados e a divulgação dos mesmos.  Para tal, deseja-se que os estudantes distingam as escalas de medida e interpretem os diferentes tipos de erros de medida, estimem parâmetros estatísticos, realizem testes de hpóteses por métodos paramétricos e não paramétricos para uma e duas populações. 

Resultados de aprendizagem e competências

Como resultados de aprendizagem estima-se que os estudantes obtenham capacidade analítica e crítica perante resultados estatísticos de análises efectuadas ou resultantes de artigos publicados.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Erros das medidas:

   Aleatório

   Sistemático

Conceitos básicos de estatística:

Estimadores estatísticos

Variáveis aleatórias

  Discretas: Função de probabilidade, Função de distribuição de probabilidades

  Contínuas: Função de densidade de probabilidade, Função de distribuição de  probabilidades.

Parâmetros das distribuições de probabilidades.

Caracterização de distribuições teóricas de probabilidade

  Discretas:

Distribuição Binomial

Distribuição de Poisson

  Contínuas:

Distribuição Uniforme

Distribuição Normal

Distribuição t Student

Distribuição Z (Normal tipificada)

Transformação Z

  Estimativa de parâmetros por intervalo de confiança (IC):

  IC para uma média

  IC para uma proporção binomial

Princípios e propriedades dos testes de hipóteses

Testes Z e t - student para uma amostra:

 Testes para uma média

 Testes para uma proporção

Teste F-Snedecor

Teste Binomial

Teste da Mediana

Testes T para duas amostras independentes e emparelhadas

Bibliografia Obrigatória

Wayne W. Daniel; Biostatistics. ISBN: 978-0471-45654-4
A. Gouveia de Oliveira; Bioestatística descodificada. ISBN: 978-989-752-044-0
Marôco J; Análise Estatística com o SPSS

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Serão ministradas aulas teórico-práticas, aulas práticas de cálculo e aulas práticas laboratoriais (apoio com meios informáticos). Utlização da plataforma moodle para apoio pedagógico, nomeadamente, a realização de auto-avaliações.

Software

SPSS

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	10,00
Exame	45,00
Teste	45,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	120,00
Frequência das aulas	60,00
Total:	180,00

Obtenção de frequência

As aulas TP e P estão sujeitas ao regime de faltas. Para obtenção de frequência, os estudantes terão de possuir menos de 1/4 de faltas em relação ao número de aulas ministradas no ano lectivo decorrente ou no ano lectivo anterior.

Fórmula de cálculo da classificação final

Época normal: O sistema de avaliação é constituído pelo método de avaliação processual, descontínua e sumativa, compreendido em três momentos: 1º Momento de avaliação – Teste teórico (T1) de fundamentos de bioestatística (cotação 0,45); 2º Momento de avaliação – Exame prático (P2) de análise estatística em SPSS e cálculo (cotação 0,225 + 0,225); 3º Momento de avaliação (A3) – Assiduidade (cotação estratificada em relação ao número de presenças, além do mínimo obrigatório e, até ao máximo de 2 valores). A aprovação faz-se depender de nota mínima de 10 valores na avaliação (T1) e (P2). Fórmula de avaliação processual, descontínua e sumativa: Avaliação final = 0,45*T1 + 0,45*P2 + A3. Os estudantes com frequência, mas reprovados no ano anterior não têm a componente de assiduidade. A aprovação faz-se depender de nota mínima de 10 valores nos dois momentos de avaliação descritos T1 e P2, segundo a fórmula de avaliação final = 0,5*(T1) + 0,5*(P2). Época de Recurso: serão submetidos a Exame de Recurso os discentes sem a aprovação anterior e que não possuam mais de 25% de faltas em relação às aulas dadas (obtenção de frequência no ano decorrente ou anterior). Este método de avaliação é composto por um exame prático (P) e por um exame teórico (T) não sujeitos a nota mínima. Estão dispensados deste exame (T) os estudantes com a classificação de 14 valores na respetiva época normal. Fórmula de avaliação em exame de recurso: avaliação final no Exame Recurso = 0,5*P + 0,5*T