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Módulo de Estatística Avançada

A implementação de atos médicos com base na evidência científica é uma prioridade, bem como a compreensão de que os efeitos desejados possam resultar da influência de vários fatores. Por tal razão, se pretende que os estudantes adquiram competências na implementação e análise de resultados baseados em métodos estatísticos multivariados capazes de conjugar a influência dos determinantes da doença no nexo de causalidade. Pretende-se, igualmente, que adquiram competências na obtenção de modelos estatísticos de previsão com validade científica, e reconheçam o papel fundamental que cabe à significância estatística e significância clínica na obtenção de um conhecimento médico cientificamente válido.

Pretende-se que os estudantes sejam capazes de delinear e implementar todas as fases de um estudo de investigação e que, de igual forma, possuam sentido crítico na análise de artigos já publicados, em particular no que se refere aos métodos de análise estatística. Por último, pretende-se que os estudantes saibam interpretar a causalidade multifactorial num ou mais desfechos.

Metodos básicos em análise estatística.

Módulo de Estatística Avançada:

One-Way ANOVA; Two-Way ANOVA; ANOVA mutivariaada .

Teste de Kruskal-Wallis e teste de Friedman

Regressão Linear Simples e múltipla. Regressão Logística

Associação e causalidade. Fatores de confundiment

Aulas teóricas e práticas com apoio de meios informáticos.

Presença de um número mínimo de aulas (75%), em relação ao número de aulas lecionadas.

Classificação final = Exame escrito final

A prova de acesso à classificação final consiste na realização de uma análise estatística em SPSS em base de dados fornecida para o efeito e no respectivo relatório analítico.

Exame escrito após solicitação do candidato.