Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Partitional clustering of protein sequences - An inductive logic programming approach

Partitional clustering of protein sequences - An inductive logic programming approach

Título
Partitional clustering of protein sequences - An inductive logic programming approach
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2009
Autores
Nuno A. Fonseca
(Autor)
Outra
Vítor S. Costa
(Autor)
FCUP
Rui Camacho
(Autor)
FEUP
Cristina Vieira
(Autor)
Outra
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Jorge Vieira
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 1001-1004
10th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2009)
Salamanca, SPAIN, JUN 10-12, 2009
Indexação
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
INSPEC
Classificação Científica
CORDIS: Ciências Naturais > Ciências biológicas ; Ciências Físicas > Ciência de computadores
FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação
Outras Informações
ID Authenticus: P-003-PPK
Abstract (EN): We present a novel approach to cluster sets of protein sequences, based on Inductive Logic Programming (ILP). Preliminary results show that; the method proposed Produces understand able descriptions/explanations of the clusters. Furthermore, it can be used as a knowledge elicitation tool to explain clusters proposed by other clustering approaches, such as standard phylogenetic programs.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 4
Tipo de Licença: Clique para ver a licença CC BY-NC
Documentos
Nome do Ficheiro Descrição Tamanho
paper Partitional Clustering of Protein Sequences - An Inductive Logic Programming Approach 139.33 KB
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-08-01 às 00:03:21 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico