Classifier-based cell segmentation from confocal microscopy images

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Nacional
• Data: 2008

Autores

Mónica Marcuzzo (Autor) FEUP; Pedro Quelhas (Autor) FEUP; Ana Campilho (Autor) Outra; Ana Maria Mendonça (Autor) FEUP; Aurélio Campilho (Autor) FEUP

Ata de Conferência Nacional

Título: Actas do RecPad 2008

Páginas: 1-2

RecPad 2008

Coimbra - Portugal, 31 de Outubro de 2008

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia biomédica

Outras Informações

Abstract (EN): In vivo observation and tracking of cell division in the Arabidopsis thaliana root meristem, by time-lapse confocal microscopy, is central to biology research. This paper discusses an automatic cell segmentation method, which selects the best cell candidates from a starting watershed segmentation. The selection of individual cells is obtained using a Support Vector Machine (SVM) classifier, based on the shape and edge strength of the cells¿ contour. The result is an improved segmentation, which is largely pruned of badly segmented cells

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 2