Contextual Anomalies in Medical Data

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2013

Autores

Daniela Vasco (Autor) Outra; Pedro Pereira Rodrigues (Autor) FMUP; Joao Gama (Autor) FEP

Ata de Conferência Internacional

Título: 2013 IEEE 26TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS)

Páginas: 544-545

26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)

Porto, PORTUGAL, JUN 20-22, 2013

Indexação

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Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências da Saúde

Outras Informações

ID Authenticus: P-008-HXG

DOI: 10.1109/CBMS.2013.6627869

Abstract (EN): Anomalies in data can cause a lot of problems in the data analysis processes. Thus, it is necessary to improve data quality by detecting and eliminating errors and inconsistencies in the data, known as the data cleaning process [1]. Since detection and correction of anomalies requires detailed domain knowledge, the involvement of experts in the field is essential to the success of the process of cleaning the data. However, considering the size of data to be processed, this process should be as automatic as possible so as to minimize the time spent [1]. © 2013 IEEE.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 2