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Prioritizing pharmaceutically active compounds (PhACs) based on occurrence-persistency-mobility-toxicity (OPMT) criteria: an application to the Brazilian scenario

Título
Prioritizing pharmaceutically active compounds (PhACs) based on occurrence-persistency-mobility-toxicity (OPMT) criteria: an application to the Brazilian scenario
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2023
Autores
Roveri, V
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Guimaraes, LL
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Correia, AT
(Autor)
ICBAS
Revista
Vol. 34
Páginas: 1023-1039
ISSN: 1062-936X
Editora: Taylor & Francis
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00Z-FV1
Abstract (EN): A study of Quantitative Structure Activity Relationship (QSAR) was performed to assess the possible adverse effects of 25 pharmaceuticals commonly found in the Brazilian water compartments and to establish a ranking of environmental concern. The occurrence (O), the persistence (P), the mobility (M), and the toxicity (T) of these compounds in the Brazilian drinking water reservoirs were evaluated. Moreover, to verify the predicted OPMT dataset outcomes, a quality index (QI) was also developed and applied. The main results showed that: (i) after in silico predictions through VEGA QSAR, 19 from 25 pharmaceuticals consumed in Brazil were classified as persistent; (ii) moreover, after in silico predictions through OPERA QSAR, 15 among those 19 compounds considered persistent, were also classified as mobile or very mobile. On the other hand, the results of toxicity indicate that only 9 pharmaceuticals were classified with the highest toxicity level. Ultimately, the QI of 7 from 25 pharmaceuticals were categorized as 'optimal'; 15 pharmaceuticals were categorized as 'good'; and only 3 pharmaceuticals were categorized as 'regular'. Therefore, based on the QI criteria used, it is possible to assume that this OPMT prediction dataset had a good reliability. Efforts to reduce emissions of OPMT-pharmaceuticals in Brazilian drinking water reservoirs are encouraged.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 17
Documentos
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