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Information System for Monitoring and Assessing Stress Among Medical Students

Título
Information System for Monitoring and Assessing Stress Among Medical Students
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2019
Autores
Eliana Silva
(Autor)
FEUP
Joyce Aguiar
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Jorge Oliveira e Sá
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Joaquim Gonçalves
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Victor Carvalho
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 587-596
World Conference on Information Systems and Technologies, WorldCIST 2019
16 April 2019 through 19 April 2019
Indexação
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00Q-K5W
Resumo (PT):
Abstract (EN): The severe or prolonged exposure to stress-inducing factors in occupational and academic settings is a growing concern. The literature describes several potentially stressful moments experienced by medical students throughout the course, affecting cognitive functioning and learning. In this paper, we introduce the EUSTRESS Solution, that aims to create an Information System to monitor and assess, continuously and in real-time, the stress levels of the individuals in order to predict chronic stress. The Information System will use a measuring instrument based on wearable devices and machine learning techniques to collect and process stress-related data from the individual without his/her explicit interaction. A big database has been built through physiological, psychological, and behavioral assessments of medical students. In this paper, we focus on heart rate and heart rate variability indices, by comparing baseline and stress condition. In order to develop a predictive model of stress, we performed different statistical tests. Preliminary results showed the neural network had the better model fit. As future work, we will integrate salivary samples and self-report questionnaires in order to develop a more complex and intelligent model. © Springer Nature Switzerland AG 2019.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 10
Documentos
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