Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Anomaly Detection in Sequential Data: Principles and Case Studies

Anomaly Detection in Sequential Data: Principles and Case Studies

Título
Anomaly Detection in Sequential Data: Principles and Case Studies
Tipo
Capítulo ou Parte de Livro
Ano
2019
Autores
João Gama
(Autor)
FEP
Rita Ribeiro
(Autor)
FCUP
Sousa, W
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Carvalho, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Outras Informações
ID Authenticus: P-00Q-7ZG
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2026 © Faculdade de Farmácia da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2026-02-09 às 03:09:33 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico