Promovido pela FFUP, o curso pretende ser uma abordagem inicial ao desenho experimental, através da introdução dos seus fundamentos com organismos modelo.
No final da formação pretende-se que os participantes: identifiquem as etapas e consigam exemplificar critérios éticos, legais, processuais e editoriais; tenham adquirido competências para a formulação básica de hipóteses e identificação de variáveis, bem como competências para a realização de processos fundamentais de randomização e ocultação.
Durante o curso serão exemplificados tipos de desenho experimental e estimativas de amostragem necessária.

DATA / LOCAL
O curso realiza-se no dia 15 de dezembro, entre as 14h00 e as 18h00, na Sala 14, Piso 4, Edifício 3

INSCRIÇÕES
A participação no curso é gratuita, no entanto, está sujeita a pré-inscrição em formulário próprio até ao dia 09 de dezembro, e confirmação da vaga no dia 12de dezembro.

FORMULÁRIO DE INSCRIÇÃO 

FORMADOR
Professor Doutor Jorge Ascenção Oliveira
(Lab. Farmacologia, FFUP)
Certificação: Investigador-Coordenador (DGAV), Farmacologista Europeu (EPHAR); Formação em Data Science

INFORMAÇÕES
Sugere-se que os participantes tragam computador portátil, com conta Google ativa, e acesso Wi-Fi à rede EDUROAM.

PROGRAMA

1. INTRODUÇÃO AO DESENHO EXPERIMENTAL EM INVESTIGAÇÃO BIOMÉDICA

    1.1. O método científico e organismos modelo em investigação biomédica;

    1.2. Aspetos éticos, legais, processuais e editoriais;

    1.3. Etapas principais do desenho experimental; do problema à publicação.

  2. ESPECIFICAÇÃO DE HIPÓTESES E IDENTIFICAÇÃO DE VARIÁVEIS

    2.1. Hipótese nula, alternativa, tipos de erro, e poder estatístico;

    2.2. Tipos de variáveis e cálculos com significado.

3. DESENHO EXPERIMENTAL I - PREVENÇÃO DO ENVIESAMENTO

    3.1. Formas comuns de enviesamento experimental.

    3.2. Unidades experimentais, controlos, randomização, ocultação.

4. DESENHO EXPERIMENTAL II - AUMENTO DO PODER ESTATÍSTICO

    4.1. Desenhos unifatoriais, estratificados, multifatoriais;

    4.2. Estimativas de amostragem: Equação de Recursos; Análise de Poder.