Contributo da Análise de Redes Sociais, a partir da Centralidade de Autovetor, no estudo da performance desportiva em Voleibol de Alto Rendimento.

• Tipo: Tese
• Data: 2019-07-19

Autores

Lorenzo Iop Laporta (Autor) FADEUP

Tese

Contributo da Análise de Redes Sociais, a partir da Centralidade de Autovetor, no estudo da performance desportiva em Voleibol de Alto Rendimento.

Doutoramento

Tese

Classificação Científica

FOS: Ciências médicas e da saúde > Ciências da saúde

Outras Informações

DOI: 10.34626/6j9n-9880

Resumo (PT): A otimização da performance nos Jogos Desportivos é um tema complexo e com múltiplas vias metodológicas para atingi-la. Dentre elas, a Análise de Redes Sociais contribui à Análise do Jogo utilizando de vias matemáticas advinda da Teoria dos Grafos, analisando a interação entre agentes numa rede. As Redes de Interação, mais utilizadas no campo desportivo, analisam a relação dos jogadores (unidades de análise ou nós) através dos passes (arestas). A presente tese expandiu o olhar dado às unidades de análise nos Jogos Desportivos e considerou as ligações diretas e indiretas entre as ações de jogo. Assim, o principal objetivo consistiu em verificar o comportamento de cada variável de jogo no voleibol, revelando assim o real papel de cada ação de jogo nos seis complexos de jogo; além da influência dos padrões de jogo para a eficácia das ações no voleibol feminino e masculino de alto nível. Os resultados sugerem que o facto de considerar as ações de jogo como unidades de análise fornecem importantes informações acerca da ecologia do jogo. Neste sentido, importantes padrões de jogo foram encontrados nos seis complexos de jogo, onde as ações realizadas em condições não-ideais (como as variáveis Condição de Distribuição, Zona e Tempo de Ataque) tiveram um papel central na maioria dos complexos analisados. As ações de jogo revelaram o mesmo comportamento independente do nível de eficácia considerado, indicando que a capacidade individual de solucionar os problemas de jogo assume um papel de maior importância do que o padrão de jogo em cada complexo. Em suma, a utilização de unidades não-agenciais, através da ponderação das ligações diretas e indiretas, forneceu informações refinadas e o peso do comportamento de cada variável em todos Complexos de Jogo contribuindo para o entendimento da ecologia e dinâmica do voleibol. Sugere-se, que futuras investigações considerem os sistemas táticos, características dos jogadores, ou ainda, fatores que possam impactar as ações individuais, como as restrições situacionais do jogo (momento, status da partida, ações prévias e posteriores ao erro). PALAVRAS-CHAVE: Análise de Redes Sociais; Centralidade de Autovetor; Análise da Performance, Ações de jogo; Voleibol.

Abstract (EN): The optimization of performance in Sports Games is a complex subject and with multiple methodological ways to reach it. Among them, Social Network Analysis contributes to Game Analysis using mathematical pathways derived from Graph Theory, analysing the interaction between agents in a network. The Interaction Networks, most used in the sports field, analyse the players relationship (units analysis or nodes) through the passes (edges). The present thesis expanded the look given to the analysis units in the Sports Games and considered the direct and indirect relation between the game actions. Thus, the main objective was to verify the behaviour of each game variable in volleyball, thus revealing the real role of each game action in the six Game Complexes; as well as the influence of game standards on the effectivity of high-level women's and men's volleyball. The results suggest that considering game actions as analysis units provides important insights into game ecology. In this sense, important game patterns were found in the six game complexes, where actions performed in non-ideal conditions (such as the Conditions of Distribution, Zone and Attack Tempo) played a central role in most of the complexes analysed. Game actions revealed the same behaviour regardless of the effectivity level considered, indicating that individual ability to resolve game problems shows a greater importance role than the play standard in each complex. In short, the use of non-agency units, through the weighting of direct and indirect connections, provided refined information and the weight of the behaviour of each variable in all Game Complexes, contributing to the understanding of the ecology and dynamics of volleyball. It is suggested that future investigations consider tactical systems, players characteristics, or factors that may impact individual actions, such as situational restrictions of the game (momentum, game status, previous and post-error actions). KEY-WORDS: Analysis of Social Networks; Eigenvector Centrality; Performance Analysis, Game Actions; Volleyball.

Idioma: Português