Optimização

Código:

M470

Sigla:

M470

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2012/2013 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://www.fc.up.pt/dmat/engmat/otimizacao
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Engenharia Matemática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
M:ENM	20	PE do Mestrado em Engenharia Matemática	1	-	7,5	-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Pretende-se que os alunos 1. Se familiarizem com vários problemas que podem ser modelados por programação linear (PL), programação inteira (PI), programação inteira binária (PIB) ou mista (PIM) e programação não linear. 2. Adquiram competências de modelação e resolução algorítmica de situações reais frequentes em várias actividades económicas e científicas. 3. Se familiarizem com os principais conceitos teóricos, métodos e algoritmos da programação linear (PL), programação inteira (PI), programação inteira binária (PIB) ou mista (PIM) e programação dinâmica, nomeadamente, dualidade, complementaridade, relaxação Lagrangeana e modelação usando fluxos em redes e outros.

Resultados de aprendizagem e competências

Pretende-se que os alunos adquiram competências de modelação e resolução algorítmica de situações reais frequentes em várias actividades económicas e científicas. 

Modo de trabalho

Presencial

Programa

No ano lectivo 2012-2013, o curso orientar-se-á pelo livro seguinte:

Management Science Modeling,
S. Christian Albright, Indiana University, School of Business
Wayne L. Winston, Indiana University
936pp
Published by Cengage Learning, ©2012

1. Introduction to Modeling.
2. Introduction to Spreadsheet Modeling.
3. Introduction to Optimization Modeling.
4. Linear Programming Models.
5. Network Models.
6. Optimization Models with Integer Variables.
7. Nonlinear Optimization Models.
8. Evolutionary Solver: An Alternative Optimization Procedure.
9. Decision Making Under Uncertainty.
10. Introduction to Simulation Modeling.
11. Simulation Models.
12. Inventory Models.
13. Queueing Models.
14. Regression and Forecasting Models

 Apontamentos disponíveis em http://www.fc.up.pt/dmat/engmat/otimizacao

Bibliografia Obrigatória

S. Christian Albright, Indiana University, School of Business Wayne L. Winston, Indiana University; Management Science Modeling, Cengage Learning, 2012

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Ensino presencial com recurso a vários modelos em folhas de cálculo (excel). Análise de casos de estudo expostos nas aulas pelos alunos.

Software

Excel 2010 com add-ins fornecidos pelo docente

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	85,00
Testes durante o semestre	Teste	5,00	100,00	2013-06-06
	Total:	-	100,00

Obtenção de frequência

A avaliação distribuída consistirá (i). em dois testes, totalizando cada um 10 (dez) valores, a realizar ao longo do semestre, nas seguintes datas: 1o teste: 11 de Abril (quinta-feira) de 2013. 2o teste: 3 de Junho (segunda-feira) de 2013.   Os alunos serão aprovados desde que obtenham nota igual ou superior a 10 valores = somatório da classificação total dos dois testes, a realizar ao longo do semestre, com um mínimo de 4 (quatro) valores em cada teste.

Os alunos não aprovados por avaliação distribuída deverão obter aprovação em exame  da época de recurso.

 

Fórmula de cálculo da classificação final

Os alunos serão aprovados desde que obtenham nota igual ou superior a 10 valores = somatório da classificação total dos dois testes, a realizar ao longo do semestre, com um mínimo de 4 (quatro) valores em cada teste.
Os alunos não aprovados por avaliação distribuída deverão obter aprovação em exame da época de recurso.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os exames requeridos ao abrigo de estatutos especiais constarão de uma prova escrita que poderá ser precedida de uma prova oral eliminatória, para avaliar se o aluno está em condições mínimas de tentar obter aprovação à disciplina na prova escrita.

Melhoria de classificação

Melhoria de nota será feita em exame da época de recurso.