Métodos Matemáticos em Biologia e Medicina

Código:

M386

Sigla:

M386

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2010/2011 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://elearning2.fc.up.pt/aulasweb0910/course/view.php?id=1673&edit=0&sesskey=04OBSmP4sv
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Matemática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:B	0	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	63	202,5
L:G	0	P.E - estudantes com 1ª matricula anterior a 09/10	3	-	7,5	63	202,5
		P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	3	-	7,5	63	202,5
L:M	36	Plano de estudos a partir de 2009	1	-	7,5	63	202,5
			2
			3
L:Q	1	Plano de estudos Oficial	3	-	7,5	63	202,5
M:ENM	1	PE do Mestrado em Engenharia Matemática	1	-	7,5	63	202,5
			2
M:MPRO	0	PEOficial Mestrado Matemática Professores	1	-	7,5	63	202,5
PGMP	0	PE da PG em Matemática para Professores	1	-	7,5	63	202,5

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Aplicar técnicas matemáticas já estudadas a modelos em Biologia e Medicina e adquirir novos conhecimentos e ferramentas matemáticas que permitam a análise dos modelos estudados.

Programa

Técnicas matemáticas para o tratamento de modelos, entre as seguintes:
- sistemas dinâmicos com tempo contínuo, equações diferenciais ordinárias;
- equações diferenciais parciais, em particular, equações de reação-difusão;
- modelos com simetria, sistemas de células acopladas.

Estudo de modelos matemáticos em Biologia e Medicina utilizando as técnicas estudadas, como por exemplo :
- ecologia de populações com interação de espécies;
- propagação de doenças infecciosas;
- formação de padrões;
- propagação do impulso nervoso.


Bibliografia:
- Britton, "Essential Mathematical Biology"
- Murray, "Mathematical Biology"
- Brauer e Castillo-Chávez, "Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology"
- Ermentrout e Terman, "Mathematical Foundations of Neuroscience"

Bibliografia complementar:
- Braun, "Differential equations and their applications",
- Hirsch, Smale e Devaney, "Differential equations, dynamical systems and an introduction to chaos"
- Golubitsky e Stewart, "The symmetry perspective"

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição da matéria nas aulas teóricas. Resolução de exercícios, previamente propostos, nas aulas teórico-práticas.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Fórmula de cálculo da classificação final

O aluno pode dispensar do exame final se obtiver soma maior ou igual a dezanove nos dois testes e uma classificação não inferior a seis valores em cada uma destas provas.

A classificação final é a média das classificações obtidas nos testes, caso o aluno preencha as condições para dispensar do exame final, ou a classificação obtida no exame final.

Poderá ser exigida uma prova complementar de valorização, oral ou escrita, para a obtenção de uma classificação superior a 15 valores.

Melhoria de classificação

Um aluno que obtenha dispensa de exame final pode melhorar a classificação no exame final.

Observações

Qualquer situação de avaliação que não esteja especificamente prevista é realizada através de uma prova oral.