Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Feature extraction for defect detection utilizing Lamb waves and supervised machine learning algorithms
Mapa das Instalações
FC6 - Departamento de Ciência de Computadores FC5 - Edifício Central FC4 - Departamento de Biologia FC3 - Departamento de Física e Astronomia e Departamento GAOT FC2 - Departamento de Química e Bioquímica FC1 - Departamento de Matemática

Feature extraction for defect detection utilizing Lamb waves and supervised machine learning algorithms

Título
Feature extraction for defect detection utilizing Lamb waves and supervised machine learning algorithms
Tipo
Resumo de Comunicação em Conferência Internacional
Ano
2021
Autores
Gabriel Ramalho
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Vasco Loreiro
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
António Mendes Lopes
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Ver página ORCID
da Silva, LFM
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Outras Informações
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Dos mesmos autores

Feature extraction for defect detection utilizing Lamb waves and supervised machine learning algorithms (2022)
Resumo de Comunicação em Conferência Internacional
Gabriel Ramalho; Vasco Loreiro; António Mendes Lopes; da Silva, LFM
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2026 © Faculdade de Ciências da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Última actualização: 2016-03-23 I  Página gerada em: 2026-02-27 às 05:33:11 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico