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Optimisation models for project selection in asset management: an application to the water sector

Título
Optimisation models for project selection in asset management: an application to the water sector
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2024
Autores
Vilarinho, H
(Autor)
FEUP
Barbosa, F
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Maria Henriqueta Nóvoa
(Autor)
FEUP
Silva, JG
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Yamada, L
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Revista
Vol. 31
Páginas: 2956-2987
ISSN: 0969-6016
Editora: Wiley-Blackwell
Outras Informações
ID Authenticus: P-00Z-34M
Abstract (EN): A significant challenge in asset management is the selection of investment projects for infrastructures, which often relies on subjective judgement and lacks structured decision support methods. This challenge is particularly complex in water systems due to the diverse and heterogeneous nature of the components requiring investment. While the infrastructure value index (IVI) is widely used to characterise assets and support investment decisions in the water sector, its application in optimisation models for generating efficient project portfolios remains unexplored. To address this research gap, this study introduces optimisation models for generating investment portfolio plans in water systems' asset management. The proposed approach includes two mixed-integer linear programming (MILP) models that determine optimal solutions and an evolutionary algorithm that offers sub-optimal alternative investment selection plans to provide decision-makers with additional choices for balancing optimal outcomes. The primary contribution of this research is the combined utilisation of MILP and evolutionary algorithms, integrating the IVI into the decision-making process. These tools provide decision-makers with structured methods for defining investment plans and minimising the subjective elements typically associated with such processes. To illustrate the effectiveness of the models, a case study is presented involving a pumping station of a Portuguese water company. The results demonstrate the practical application and benefits of the proposed approach in optimising investment decisions. This research contributes to advancing asset management practices by integrating quantitative optimisation techniques and leveraging the IVI, thereby enhancing the objectivity and efficiency of investment planning in water systems' asset management.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 32
Documentos
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