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Blood and Urine Biomarkers Predicting Worsening Kidney Function in Patients with Type 2 Diabetes Post-Acute Coronary Syndrome: An Analysis from the EXAMINE Trial

Título
Blood and Urine Biomarkers Predicting Worsening Kidney Function in Patients with Type 2 Diabetes Post-Acute Coronary Syndrome: An Analysis from the EXAMINE Trial
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2022
Autores
Ferreira, JP
(Autor)
FMUP
Rossignol, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Bakris, G
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mehta, C
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
White, WB
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Zannad, F
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. 52
Páginas: 969-976
ISSN: 0250-8095
Editora: Karger
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00V-VP1
Resumo (PT):
Abstract (EN): Introduction: Worsening kidney function (WKF) is frequent among patients with type 2 diabetes (T2D) and a recent acute coronary syndrome (ACS) and is associated with a poor prognosis. An accurate prediction of WKF is clinically important. Aims: Using data from the Cardiovascular Outcomes Study of Alogliptin in Patients with Type 2 Diabetes and Acute Coronary Syndrome trial including patients with T2D and a recent ACS, and a large biomarker panel incorporating proteins measured both in blood and urine, we aim to determine those with best performance for WKF prediction. Methods: WKF was defined as a >= 40% estimated glomerular filtration rate (eGFR) drop from baseline, eGFR <15 mL/min, or dialysis. Mixed-effects and time-updated Cox models were used. Results: 5,131 patients were included from whom 222 (4.3%) developed at least one WKF episode over a median follow-up of 18 months. Patients who developed WKF were more frequently women, had longer diabetes duration, a more frequent heart failure history, higher anemia prevalence, and impaired kidney function. In multivariable models including all variables (clinical and biomarkers) independently associated with WKF with a p value <= 0.0001, blood kidney injury molecule 1 (KIM-1) was (by far) the variable with strongest WKF association, followed by anemia. KIM-1 alone provided good discrimination for WKF prediction (area under the curve = 0.73). Patients in the high KIM-1-derived risk tertile had a 6.7-fold higher risk of any WKF than patients classified as low risk. In time-updated Cox models, the occurrence of WKF was independently associated with a higher risk of death: adjusted hazard ratio = 4.93 (3.06-7.96), p value <0.0001. Conclusion: Blood KIM-1 was the biomarker with the strongest association with WKF. The occurrence of WKF was independently associated with a higher risk of subsequent cardiovascular events and mortality. (C) 2021 S. Karger AG, Basel
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 8
Documentos
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