Objetivos

A programação de computadores tornou-se uma reconhecida mais-valia competitiva na sociedade e no mundo empresarial, uma vez que permite um elevado grau de automatização de diferentes tipos de tarefas, reduzindo efetivamente os seus custos e tempos de execução. Existe atualmente uma elevada procura de profissionais com conhecimentos sobre Visualização de Dados, que excede largamente a oferta. Para além disso, os conhecimentos sobre Visualização de Dados, utilizando as linguagens Python e R, são cada vez mais relevantes no desempenho de diversas atividades profissionais, incluindo a ciência. O curso de “Visualização de Dados” visa contribuir para reduzir estas lacunas fornecendo as capacidades para fazer a modelação de dados em pequena ou grande escala (big-data) de forma a ser possível encontrar padrões nos dados que permitam tirar conclusões úteis para o negócio ou realizar novas visualizações para nova exploração dos conhecimentos obtidos. 

A escolha do Python e do R como linguagens de programação para Visualização de Dados surge porque, ambas são consideradas como linguagens versáteis no auxílio à manipulação, análise e visualização de dados, sendo atualmente bastante utilizadas em vários domínios.  Entre eles, “Business Intelligence”, sistemas de apoio à decisão e a aprendizagem automática. Sendo linguagens de programação fortemente e amplamente utilizadas no mundo real, são relativamente acessíveis para todos, sendo reconhecidas como excelentes pontos de entrada no mundo da Visualização de Dados.  Desta forma, são também muito solicitadas por profissionais que pretendam mudar a sua carreira.

O curso potenciará o “reskilling” e o “upskilling” de profissionais que procuram formação em competências adjacente às suas, fornecendo experiências de aprendizagem paralela, ou que procuram competências avançadas que complementem a sua formação e/ou experiência profissional prévia. O curso servirá a missão de oferta de Formação Contínua pela U.Porto pela oferta de cursos não conferentes de grau que possibilitam a capacitação de recursos profissionais de elevada procura pela sociedade e por empresas que desejam melhorar a sua oferta e capacidade através de novas ferramentas na área digital.

O curso de Visualização de Dados enquadra-se na oferta formativa do Programa PRR - Impulso Adultos da U.Porto** e possibilita, mediante concurso, acesso a um número limitado de Bolsas de Incentivo à Formação.

 **Programa Multidisciplinar da U.Porto, Impulso Jovens STEAM & Impulso Adultos, projeto cofinanciado pelos fundos do programa Next Generation EU, através do Plano de Recuperação e Resiliência.

Destinatários

O Curso está concebido para pessoas com conhecimentos prévios em linguagens de programação, idealmente R ou Python, que pretendam desenvolver competências na área da Visualização de Dados utilizando Python ou R.

Conteúdos programáticos da unidade de formação

A formação apresentará os conceitos de Visualização de Dados com foco especial em Data Science e Visual Analytics. Em particular:  

1. Criação de gráficos adequados ao tipo de contexto e ao problema a explorar;
2. Criação e aperfeiçoamento de gráficos, usando as ferramentas R e Python;
3. Integração de gráficos desenvolvidos em R/Python em ambientes interativos;
4. Desenho e desenvolvimento de “dashboards” de acesso a Big Data para manipulação interativa de múltiplos gráficos.

Condições específicas de ingresso e critérios de seleção e seriação

São requisitos mínimos para admissão de candidatos à formação aqueles que demonstrem ter completado Formação de nível 3 ou 4, e com aproveitamento a Matemática de nível secundário (12º ano)) e que demonstrem ter alguma experiência com linguagens de programação, preferencialmente em Python ou em R.

A avaliação das candidaturas será feita numa primeira fase, na escala 1-20 valores, atendendo aos critérios:

• Percurso académico e profissional, através de avaliação de C.V. (75%)
• Carta de motivação (25%)

Haverá uma bonificação na classificação para os seguintes candidatos:

• Candidatos com idade superior a 23 anos com residência em território nacional. (Bonificação de 5 valores)
• Evidência, a partir da carta de motivação, da relevância da formação nas perspetivas de “reskilling/upskilling” na sua atividade profissional. (Bonificação de 5 valores)

 

Os candidatos serão seriados com base no resultado da soma da classificação da 1º fase e das bonificações. Sempre que dois ou mais candidatos se encontrem numa situação de empate, resultante da aplicação dos critérios de seriação, será usado como critério único de desempate, o resultado de uma entrevista. 

Metodologias de ensino:

A unidade de formação funciona em regime presencial, e compreende 42 horas de contacto em aulas Teórico-Práticas. O ensino apoia-se na apresentação dos conceitos de forma gradual acompanhada de exemplos ilustrativos; os exercícios propostos permitem que os formandos consolidem os conhecimentos e adquiram competências em técnicas de Visualização de Dados utilizando o Python ou o R. 

Avaliação:

• Participação em fórum sobre as melhores visualizações para cada problema 
• Resolução de um projeto de aplicação de técnicas de Visualização de Dados; 
• Realização de um exame final; 
• Avaliação pela média ponderada da classificação do exame final (60%) e do projeto (30%) e da participação ativa no fórum (10%).  

Datas de realização

• 21 de junho a 27 de julho de 2024

Local:

• Faculdade de Ciências da Universidade do Porto

Calendarização:

• Junho: 21, 22, 28, 29
• Julho: 5, 6, 10, 12, 13, 19, 20, 24, 26, 27

(Dias de semana das 18h às 21h; sábado das 10h às 13h)

Prazos

Candidaturas: 8 a 11 de junho de 2024

Análise das candidaturas: 13 e 14 de junho de 2024

Resultados: 17 de junho de 2024

Matrículas: 18 de junho de 2024

Propina e seguro escolar: liquidado até 20 de junho de 2024

De acordo com o artigo 124.º, n.º1, alínea a) do Código do Procedimento Administrativo, dispensa-se o período de audiência prévia na medida em que permitirá evitar prejudicar o início previsto da formação e, dessa forma, todos os candidatos e participantes.

Anulação da Inscrição

O estudante pode solicitar a anulação da inscrição através de requerimento dirigido à Diretora da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, sendo que:

• A desistência de frequência até 2 dias úteis antes do início do curso não conferente de grau ou unidade de formação contínua implica o pagamento de 50 % do valor de propina; após essa data, é devida a totalidade do valor.

Bolsas PRR

De acordo com o nº 5 do artigo 7º do REGULAMENTO PARA ATRIBUIÇÃO DE BOLSAS DE INCENTIVO À (RE)QUALIFICAÇÃO E ATUALIZAÇÃO DE COMPETÊNCIAS NO ÂMBITO DAS FORMAÇÕES NÃO CONFERENTES DE GRAU DA UNIVERSIDADE DO PORTO OFERECIDAS AO ABRIGO DO «IMPULSO ADULTOS» (PRR), DESPACHO N.º  GR.02/06/2022 de 3 de junho de 2022, “O prazo para liquidação do valor da propina por estudantes bolseiros é prorrogável até dez (10) dias úteis após a data de pagamento da bolsa.”

Informações

    Proteção de Dados: Para além das finalidades regulares de utilização dos seus dados pela U.Porto, relacionados com a seleção e seriação das candidaturas e, posteriormente, com a gestão académica dos candidatos selecionados, informamos que, face ao enquadramento da presente formação no âmbito do «Programa de Formação Multidisciplinar da U.Porto – Impulso Jovens STEAM & Impulso Adultos» (PRR), a identificação de todos os participantes (nome, NIF e contacto) terá de ser comunicada à Direção-Geral do Ensino Superior para efeitos de monitorização da execução do projeto.

    Quaisquer dúvidas sobre o tratamento dos seus dados poderão ser endereçadas à Encarregada da Proteção de Dados da U.Porto, para dpo@reit.up.pt.

Contactos

Docente Responsável:	Álvaro Figueira
Educação Contínua:	formacao.continua@fc.up.pt

Dados Gerais

Diplomas

Áreas Científicas Predominantes