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Cursos

Mestrado em Estatística Computacional e Análise de Dados

InformaçãoO curso/CE encontra-se acreditado pela Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior (A3ES)

Condições de Acesso

  • Titulares do grau de licenciado em Matemática, Ciência dos Computadores, Física, ou numa área afim, como por exemplo, Economia, Engenharia, Biologia, Química ou equivalente legal, desde que o respetivo currículo demonstre uma preparação científica de base adequada a este ciclo de estudos
  • Ser detentor de um currículo escolar, científico ou profissional que a Comissão Científica do curso reconheça como suficiente para atestar a capacidade para a realização deste ciclo de estudos

Critérios de Seleção e Seriação

A seriação será feita atendendo aos seguintes critérios e subcritérios:
  1. Currículo académico ao nível do 1º ciclo (70 %)
    • Subcritério 1.1: área de formação (25 %)
    • Subcritério 1.2: média aferida de licenciatura (45 %).

    A média aferida é obtida normalizando a média para a escala de 0 a 20, somando-lhe o valor de ln(R/r), e arredondando para o inteiro mais próximo na escala de 0 a 20, sendo ln o logaritmo natural e sendo R e r, respetivamente para a Universidade do Porto e para universidade onde foi realizado o curso, as posições no ranking mundial divulgado em www.topuniversities.com/world-university-rankings

  2. Currículo científico e experiência profissional (30 %)
    • Subcritério 2.1: publicações, comunicações científicas e prémios, tendo em conta a área científica (10 %)
    • Subcritério 2.2: participação em projetos de investigação/estágios na área do ciclo de estudos, ou outra experiência profissional considerada pertinente pela Comissão Científica do Curso (10 %)
    • Subcritério 2.3: formação complementar na área, incluindo cursos conferentes e não conferentes de grau, tais como outros mestrados ou cursos de especialização, devidamente certificados (10 %)

Critério de desempate: Em caso de empate, será usado como primeiro critério de desempate o ranking da instituição de ensino superior considerado no subcritério 1.2 e, como segundo critério de desempate, o resultado de uma entrevista.

Os candidatos que ainda não possuam grau de licenciado e/ou tenham currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pelo órgão científico estatutariamente competente, serão seriados de acordo com os critérios e subcritérios acima indicados, mas substituindo a média final de licenciatura pela média ponderada das unidades curriculares realizadas.

Idioma de Lecionação

  • Em Português e parcialmente em Inglês

Informações


Contactos

Diretor do Curso: m.ecad.diretor@fc.up.pt
Secção de Pós-Graduação: pos.graduacao@fc.up.pt
Estudantes do curso: m.ecad@fc.up.pt




Nota: Informação disponibilizada a título informativo.
Não dispensa consulta do Diário da República.

Dados Gerais

Código Oficial: MC48
Diretor: Margarida Brito
Sigla: M:ECAD
Grau Académico: Mestre
Tipo de curso/ciclo de estudos: Mestrado
Início: 2021/2022
Duração: 4 Semestres

Planos de Estudos

Diplomas

  • Mestrado em Estatística Computacional e Análise de Dados (120 Créditos ECTS)
  • Curso de Mestrado em Estatística Computacional e Análise de Dados (60 Créditos ECTS)

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